# Introduction ès le début du XXI ème siècle, l'accélération et la généralisation d'adoption des TIC 1 va être l'un des faits marquants les plus impressionnants. Précédemment désignées par le vocable NTIC 2 1 TIC signifie Technologies de l'Information et de la Communication. 2 NTIC signifie Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication. , les TIC constituent l'ensemble des techniques utilisées dans le traitement et la transmission des informations, principalement de l'audiovisuel, de l'informatique, et des télécommunications (Poullard, 2000). Dans les pays développés ainsi que dans les pays émergents et en voie de développement, ces outils se sont imposées comme l'un des principaux vecteurs de l'activité économique et sociale en donnant la possibilité à un nombre croissant de personnes d'être connectées. À ce sujet, le rapport de l'UIT 3 de fin 2012, révèle que les nouvelles technologies au cours de ces dernières années ont continué à se développer de manière constante à travers le monde, comme en témoigne la progression de tous les indicateurs clés.Ces indicateurs clés sont: le nombre de foyers ayant accès à l'Internet, le nombre d'abonnés à large bande mobile et fixe, nombre d'abonnés à la téléphonie fixe et mobile, etc. Bien que le développement des TIC soit réel dans tous les secteurs d'activité, leur utilisation reste inégale entre pays développés et pays en développement (Abdenour et Matouk, 2014). Comme le montre le rapport de l'UIT (2012) 4 , dans de nombreux pays, notamment ceux en voie de développement, on assiste encore à la persistance d'inégalités d'usages des TIC. À titre illustratif, dans les pays en voie de développementle nombre d'abonnés à la large bande fixe (Internet haut débit) est de 5 pour 100 habitants tandis celui des pays développés est de 25 pour 100 habitants 5 L'utilisation des TIC dans les transactions financières pour améliorer les performances est un fait réel pour l'ensemble des opérateurs du secteur de la . En dépit des inégalités d'utilisation des TIC entre pays développés et pays en développement, tous les secteurs de l'économie ont connu des changements importants dans les processus de production et de distribution des biens et services par suite de l'adoption croissante de ces nouvelles technologies. Cependant, selon l'OCDE (2003), le secteur des services financiers est le secteur le plus susceptible d'utiliser les technologies de réseau et aussi celui le plus susceptible d'utiliser les combinaisons de différentes technologies de réseau. Cela montre que les entreprises de ce secteur à l'instar des Institutions de Microfinance (IMF ou EMF pour la suite) sont de gros consommateurs d'informations et qu'ils sont donc potentiellement les plus à même de tirer parti des profits générés par l'utilisation des TIC (Maliranta et Rouviren, 2004). microfinance. En effet, le recours aux TIC par les établissements financiers leurs permet de réaliser efficacement et rapidement plusieurs tâches tels que le traitement centralisé des transactions effectuées par les succursales, le traitement des demandes d'emprunt, l'exploitation des guichets automatiques et la gestion des transferts de fonds électroniques. Le CGAP (2004) précise également que les TIC peuvent aider les EMF à améliorer leur efficacité, avoir plus d'exactitude dans les opérations financières, augmenter la transparence et atteindre de nouveaux clients. Dans un tel contexte, l'intégration des microfinances dans ce vaste réseau devient une solution pour réduire et surpasser les difficultés dont ils font face dans leurs activités quotidiennes, et par conséquent améliorer leurs performances (CGAP, 2004). Compte tenu de l'importance de l'utilisation des TIC dans les transactions financières,il importe dans la présente étude de s'interroger sur l'effet de l'adoption de ces outils sur la performance des IMF au Cameroun. Missaoui (2011) entend par "adoption des TIC", l'acquisition, l'implantation réussie et l'utilisation de ces outils par l'entreprise. Pour nous, le terme «adoption des TIC» est employé pour désigner la décision d'utiliser une TIC et son achat subséquent. De ce fait, nous considérons les termes «adoption des TIC » et «utilisation des TIC» comme synonymes dans ce développement. Les termes «TIC», ou «NTIC», considérés comme des synonymes dans ce développement désignent les technologies dites de première génération (téléphone fixe) ou celles dites de nouvelles génération (téléphone mobile, ordinateur, intranet, Internet, etc.). Cette précision faite sur les trois concepts principaux de notre étude éviterait toute confusion ou autres débats scientifiques liés à ces termes principaux: adoption, utilisation, et TIC. La question du lien entre les TIC et la performance des entreprises n'est pas nouvelle car ellea longtemps fait l'objet de plusieurs débats mitigés. Ce questionnement a été vulgarisé par le paradoxe de productivité des TIC énoncé par Solow (1987): «On voit les ordinateurs partout sauf dans les statistiques de la productivité» 6 6 Il s'agit de l'idée largement répandue aux USA et dans les autres pays développés au cours des années 1980 et 1990; idée selon laquelle des investissements accrus dans les TIC ne se traduisaient pas par une amélioration de la productivité (Pilat, 2004). . En effet en ce qui concerne le lien entre les TIC et la performance d'entreprise, plusieursétudes, réalisées aussi bien dans les pays développés (Brynjolfsson et Hitt, 2000;Balwin et Sabourin, 2002;Baldwin et al., 2004;Leforestier, 2006;Becalli 2007, etc.) que ceux en voie de développement (Massaoui, 2011;Gnansounou, 2010;Aubert et al., 2009) soulignent un effet positif alors que d'autres se basent sur le concept de paradoxe de productivité et soulignent l'effet négatif de l'adoption des TIC sur la performance. A cause de ces résultats contradictoires et toujours pas généralisables, le paradoxe de la productivité est encore présent dans les esprits, du moins, en ce qui concerne les PED (Pilat, 2004). Au Cameroun, une telle étude dans le domaine des EMF est presque inexistante.Nous avons donc souhaité, après avoir effectué une revue de la littérature approfondie sur ce sujet, réaliser une étude empirique pour examiner l'effet de l'utilisation des TIC sur la performancedes EMF camerounaises. C'est pour cette raison quedans le contexte d'un PED,nous tentons de nous positionner dans le débat de la relation TIC et performance en dépassantla posture de lien direct entre les TICet la performance pour prendre également en compte les variables intermédiaires qui jouent un grand rôle lors de l'adoption d'un TIC. Pour cela, ce travail est structuré en trois sections. La première section est consacrée à la revue de la littérature théorique et empirique sur les points de vue contrastés des deux courants de pensée sur la relation adoption des TIC et performance de l'entreprisse. La deuxième présente le design de recherche utilisée et les résultats sont discutés dans la section trois. # II. Revue de la Litterature sur L'adoption Des tic Dans les Entreprises L'analyse de la relation entre adoption des TIC et performance des entreprises a fait l'objet de nombreux travaux scientifiques (Follaci, 2005) et cela à tous les niveaux: macro, méso et microéconomique. Afin de ressortir les éléments de littérature sur ces travaux scientifiques, nous allons d'abord dans le premier point de cette section nous consacrer à une présentation des principales approches d'évaluation de la contribution des TIC à la performance des entreprises. Ensuite, la revue de la littérature sera centrée sur les débats scientifiques qui se sont intéressés à la relation TIC et performance des entreprises. # a) L'ancrage théorique Dans la littérature, divers travaux analysent le lien entre TIC et performance d'entreprise, qui est un sujet de recherche complexe récurrent dans le domaine des SI. Cette complexité apparaît à travers la diversité des cadres théoriques mobilisés dans les différentes contributions. De manière plus précise, trois principaux modèles ou courants ont étudiés tous les trois la relation entre les investissements en TIC et la performance de l'entreprise. Il s'agit des modèles de causalités, des modèles processuels, et des modèles intégrateurs. # i. Les modèles de causalité Les premiers travaux portant sur l'étude du lien entre les TIC et la performance des entreprises relèvent des modèles causals, impliquant un lien direct entre les TIC et la performance. Le modèle causal cherche à étudier la relation de cause à effet entre les variables indépendantes (telles que les investissements en TIC ou encore les budgets informatiques) et des variables dépendantes (telle que la performance). Ainsi, à la seconde moitié des années quatre-vingt et des années quatre-vingt-dix, plusieurs chercheurs étudient le lien entre les investissements en TIC et la performance opérationnelle ou financière. La performance est mesurée de manière quantitative avec par exemple le retour sur investissement, la part de marché ou la productivité (Strassman, 1985). Les résultats de ces études s'avèrent très divers et parfois même contradictoires. C'est ce que l'on appelle « paradoxe de la productivité » ou « paradoxe de Solow », en référence à Solow qui a fait la remarque suivante: « On voit des ordinateurs partout, sauf dans les statistiques de productivité» 7 Pour la théorie économique de production, l'investissement en TIC est considéré comme un « input » de la fonction de production de l'entreprise (Raymond, 2002).Cette théorie permet de répondre à la question suivante: la productivité des entreprises peutelle croitre suite à des investissements en TIC? Cette théorie suppose que pour un niveau donné d'output, l'accroissement des bénéfices sous forme de réduction des coûts de production peut être engendré par la baisse des prix des TIC (Brynjolfson et Hitt, 1996).Il s'agit des travaux qui ont suivi le paradoxe de Solow. L'objet principal de ces travaux est donc d'expliquer les variations dans l'output en trouvant la forme de fonction économique qui convient le mieux aux TIC en tant qu'input. Dans la recherche en système d'information où il s'agit de relier statistiquement un ensemble de mesures de l'investissement de l'entreprise en TIC à un autre ensemble de mesure de la performance de l'entreprise, ce modèle est très utilisé (Missaoui, 2009). Cependant, pour cette théorie, la performance se limite à l'analyse de la productivité de l'entreprise suite aux . En effet, les études de Robert Solow (1987) ont mis en évidence une corrélation inverse entre les investissements informatiques et la productivité du travail aux États-Unis entre 1973 et 1995. D'une manière générale, les recherches ont par la suite montré qu'il existait une corrélation globalement positive entre les investissements en TIC et la productivité, et malgré les interrogations sur la mesure de la rentabilité, on peut aujourd'hui soutenir que les TIC contribuent tant à la croissance du PIB qu'à l'accroissement de la productivité du travail. C'est la fin du paradoxe de Solow. Dès lors, plusieurs chercheurs, adoptant différentes théories, mettent en oeuvre le modèle causal: il s'agit principalement de théorie économique de production, de la théorie économique de l'information et de la la décision,de la théorie de l'avantage compétitif, et de la théorie du consommateur. choisi, les données collectées et la définition retenue de la productivité, ces travaux ont abouti à des résultats difficiles à généraliser (Missaoui, 2009). En intégrant des variables intermédiaires telles que le taux de roulement des stocks, et la mise sur le marché de nouveaux produits, les partisans de la théorie économique de l'information et de la décision examinent le processus par lesquels l'investissement en TIC se transforme en performance. Dans ce cas, plusieurs niveaux d'analyse (l'individu, le groupe, le secteur de l'entreprise, etc.) et différentes dimensions (performance relationnelle, concurrentielle, etc.) permettent d'étudier la performance.La démarche de cette approche consiste en la recherche d'identification d'une forme de la fonction économique qui convient le mieux à expliquer la variance de l'output induit par l'adoption des TIC et ceci à travers l'analyse de la relation entre la productivité et l'investissement réalisé en TIC. L'existence d'une relation positive entre l'amélioration de la productivité et l'investissement réalisé en TIC a été vérifiée dans les résultats de quelques études empiriques (voirBrynjolfsson et Hitt, 1996). Cependant, d'autres travaux empiriques, à l'instar de (Loveman, 1994;Mahmood, 1994;Morrison et Berndt 1990), ont généralement rejeté l'existence d'une telle relation ou du moins, ils ont mis en cause sa robustesse. En effet, pour ces auteurs, la réponse à la question « est ce que les bénéfices attendus en TIC ont été réalisés? » dépend de la capacité de mise en place d'un modèle orienté processus pour comprendre les impacts des TIC, ainsi d'une approche scientifique pour mesurer les conséquences économiques de l'investissement dans les TIC.Autrement dit, les auteurs qui penchent leurs réflexions sur la relation investissement en TIC -performance obéissent strictement à la rationalité économique qui est déterminée par les coûts d'investissement.Toutefois, les études de ces chercheurs présentent quelques limites. Selon Mebarki (2013), deux critiques profondes suffisent pour contester cette approche et justifier sa révision. La première, n'accepte pas les mesures qu'elle utilise pour la performance qui sont de nature agrégée et n'arrivent pas à cerner clairement les effets médiateurs, plus qualitatifs, comme l'amélioration de la qualité des produits, l'amélioration des processus et l'augmentation de la flexibilité. La deuxième approche a trait au fait qu'elle n'accorde que peu d'attention sur ce dont les utilisateurs doivent faire comme déterminant potentiel de succès des TIC dans l'organisation. Cette approche est touchée fondamentalement par ces deux critiques qui s'enracinent dans la spécificité des TIC. La théorie du consommateur s'insère dans le cadre de l'approche microéconomique. Elle vise à analyser l'impact des TIC sur la performance globale de l'économie à travers les impacts positifs sur la consommation (identification des surplus consommateurs). De ce fait, elle évalue le bénéfice total apporté par les achats du consommateur. Dans le cas spécifique des TIC, des bénéfices nets pour les consommateurs (ménages ou entreprises) sont engendrés grâce à la baisse du coût des ordinateurspar différents ordres de grandeur (Missaoui 2009). De manière plus claire, en situation d'équilibre entre l'offre et la demande dans un marché, une baisse du prix de l'input (dépenses en TIC) peut entrainer une hausse des dépenses dans cet input et par conséquent une augmentation du surplus du consommateur sans que celui-ci n'augmente pour autant le montant total de ses dépenses. Ainsi, l'hypothèse qui émane de cette théorie stipule qu'au fur et à mesure que le prix des TIC baisse, le surplus du consommateur crée par les TIC est positif et augmente dans le temps. Des arguments aux termes desquels les investissements en TIC avaient un impact significatif sur l'output des entreprises sont mis en avant par Brynjolfson et Hitt (1996). Au final, en utilisant l'approche en termes de surplus du consommateur, Brynjolfson et Hitt (1996) estiment que le bénéfice total pour le consommateur est substantiel. Il est nécessaire de prendre en compte le fait que ces résultats s'appliquent à un concept abstrait qui n'a de réelle signification dans l'économie réelle: « l'entreprise moyenne». Une multitude d'entreprises ont sans aucun doute effectuées des investissements non productifs en TIC alors que ces dernières apparaissent comme ayant été productives pour cette « l'entreprise moyenne». Parallèlement, alors qu'il n'y avait pas une contribution discernable aux profits effectués par « l'entreprise moyenne»,le niveau élevé d'erreurs standards concernant les estimations suggèrent que certaines entreprises parvenaient à obtenir des avantages compétitifs substantiels tandis que d'autres non. Les résultats des chercheurs qui analysent le lien direct entre les TIC et la performance de l'entreprise sont dans l'ensemble positifs. Cependant, ils présentent quelques limites: Premièrement, la performance est comprise au sens quantitatif de productivité. Deuxièmement, l'unité d'analyse agrégée est l'organisation. Pour pallier à ces limites, la deuxième approche utilisée pour contrer le « paradoxe de la productivité » est introduite. Cette approche, qui s'attache à analyser le lien indirect entre les investissements en TIC et la performance à travers l'amélioration des processus organisationnels relève des modèles processuels qui seront présentés ci-après. # ii. Les modèles processuels Plutôt que de se baser sur les déterminants exogènes (variables indépendantes), le modèle processuel se propose d'analyser le processus par lequel les TIC contribuent à la performance de l'entreprise. Les partisans du modèle processuel examinent les événements qui, suite à l'introduction d'une technologie ont permis de contribuer à la performance de l'entreprise, pour expliquer la performance. Les modèles processuels de recherche ont conduit à des travaux pouvant recouvrir: -Divers impacts intermédiaires: ces impacts sont des variables qui, selon Barua et ali (1995) 9 peuvent être quantitatives (Exemple: le taux de roulement des stocks, le prix relatif et la qualité des produits) ou encore qualitatives comme dans les travaux de Vandenbosh et Huff (1997) 10 Plusieurs chercheurs (Giddens, 1984;Wernerfelt, 1984;Barney, 1991et Raymond, 2002, etc.) prônent l'utilisation des modèles processuels bien qu'ils ne soient pas très répandu dans la recherche en système d'information. En fait, la fidélité empirique vis-à-vis des processus de l'entreprise est caractérisée par ces modèles. Les investissements en TIC vont alors être transformés en performance grâce à ces processus de l'entreprise (Raymond, 2002). Les courants de pensées basés sur ce modèle sont principalement: le courant sociotechnique,le courant structurationniste,l'approche des ressources, l'approche des capacités dynamiques etl'approche des coeurs de compétence « corecompetence». qui étudient comment l'utilisation des TIC améliore le processus de veille stratégique du dirigeant, pour, in fine, impacter la performance organisationnelle. -Diverses mesures de la performance: comme pour les variables intermédiaires, la mesure de la performance pourra être quantitative et/ou qualitative. Précisons que cette mesure de la performance va généralement audelà de la seule productivité et prend en compte plusieurs dimensions. -Divers niveaux d'analyse: l'individu, le groupe, l'organisation, l'industrie voire le pays sont les différentes unités d'analyse considérées par les modèles processuels. Ces derniers ont la possibilité de travailler sur des unités d'analyse mixte. Ceci est avantageux dans la mesure où la mise en place d'une technologie à un endroit de la chaîne logistique, peut générer de la valeur à un autre endroit et à des niveaux distincts (par exemple au niveau individuel et au niveau organisationnel). -Diverses méthodologies de recherche: l'étude de cas, les enquêtes, les études longitudinales ou encore les études à base de données secondaires permettent d'appréhender la dynamique des modèles processuels. Le courant sociotechnique considère que, dans un contexte organisationnel donné, l'organisation comme un ensemble de sous-systèmes en interaction, où le sous-système technologique et le sous-système social sont inter-reliés (Kéfi et Kalika, 2004). Plusieurs travaux de l'évaluation des systèmes d'information ont beaucoup mobilisé ce courant. Parmi les principaux apports de ce courant, on note: l'établissement d'une démarche d'évaluation des TIC basée sur l'examen de la relation entre l'acteur et la technologie. -L'introduction de la notion d'adéquation (alignement au fit) entre les sous-systèmes de l'entreprise, notamment entre le sous-système technique et le sous-système social (Missaoui, 2009). Ainsi, le grand mérite de ce courant est d'avoir pu réconcilier l'objet technique et le sujet individuel. Cependant, le fait de ne pas avoir clairement défini les mécanismes d'interaction entre la technologie et l'acteur constitue l'une de ses limites (Kéfi et Kalika, 2004). L'apport majeur du courant structurationniste aux travaux relatifs à l'évaluation des TIC, porte sur l'analyse approfondie des mécanismes d'interaction entre la technologie et l'acteur. Basé sur la théorie sociale de la structuration de Giddens (1984), ce courant se propose d'apporter un éclairage sur le dualisme entre la structure et l'acteur pour établir une nouvelle relation de dualité où l'acteur et la structure se trouvent dans une relation d'interdépendance réciproque. À cet effet, dans la notion de structure Giddens (1984) distingue deux différentes dimensions lesquelles sont d'une part d'ordre matériel et observable et d'autre part d'ordre virtuel de modes de structuration engagés de façon récursive dans la reproduction de pratiques situées dans le temps et dans l'espace. Cette définition de Giddens (1984) présente donc deux notions indissociables qui sont l'action et la structure. Même si Giddens (1984) insiste dans ses travaux, sur la construction sociale des propriétés structurelles, il ne néglige pas la dimension matérielle de ces structures qu'il présente comme des propriétés institutionnelles sous la forme de modèles régularisés et identifiables. Les origines de l'approche basée sur les ressources (encore appelé Ressource-Based) se trouvent dans les bases du management stratégique avec les premiers travaux de Barnard (1938) . Ces travaux portaient sur les capacités de l'entreprise à utiliser ses ressources et sur la création de la performance économique. Cette approche apparaît comme une critique des travaux dominants de l'époque c'est-à-dire de l'approche « structure-comportementperformance» présentée par Porter (1980).En effet, dans l'approche de Porter, les ressources n'ont pas de valeur en elles-mêmes: leur valeur dépend de la manière dont elles s'insèrent dans la structure industrielle et de la manière dont elles vont contribuer positivement à la réussite d'une stratégie particulière. Les ressources dont disposent un concurrent et la manière de les combiner sont la cause qui l'empêche de pénétrer un marché et non pas un environnement, donc la performance de l'entreprise ne peut s'expliquer uniquement par les caractéristiques de son industrie (Wernerfelt, 1984). Les travaux de Nelson et Winter(1982), Amit et Schoemaker (1993), puis Teece et al (1997) 12 ont permis de développer une analyse des caractéristiques clés des capacités dynamiques des entreprises à créer et à utiliser des ressources (Sanchez, 2000). Ainsi, Teece et al. (1997) 13 définissent les capacités dynamiques comme l'aptitude de l'entreprise à intégrer, construire et reconfigurer des compétences internes et externes faites de divers usages de ressources spécifiques à l'entreprise. En associant les concepts de ressources et de capacités dynamiques, Amit et Schoemaker (1993) 14 15 L'application du concept du «corecompetence» introduit par Prahalad et Hamel en 1990 peut être considérée comme une nouvelle manière d'identifier les sources d'avantages concurrentiels (Missaoui, 2009). En effet, ces auteurs expliquent que la compétence clé est un domaine d'expertise qui résulte de l'harmonisation de technologies et d'une activité professionnelle complexe. Autrement dit, le « coeur de compétence» correspond au savoir-faire de l'entreprise, grâce auquel elle acquiert son avantage concurrentiel. Hamel et Heene (1994) supposent que les savoir-faire d'une entreprise sont inscrits dans les routines organisationnelles, définies comme les activités répétitives qu'elle développe lors de l'usage des ressources spécifiques. . 13 Teece, D., Pisano, G. and Shuen, A. (1997) Op. cit. 14 Amit et Schoemaker (1993) Op. cit. 15 Nelson, R. and Winter, S.(1982)Op.cit. 16 compétitif dépendent des capacités de l'entreprise à gérer la création et l'utilisation des ressources de savoir. Les approches par variables intermédiaires ont fait l'objet de nombreuses contributions tant dans le secteur industriel que dans celui des services (Barua et al., 1991). Cependant, si ces approches permettent de « mieux » localiser les effets des TIC sur la performance des firmes, elles ne permettent pas réellement de mettre en avant les mécanismes se déroulant à l'intérieur des entreprises. Elles substituent au concept de productivité s'effectuant à un niveau global, un périmètre d'évaluation de la performance de nature plus locale. Ainsi, comme le suggère Monod (2002), ce mécanisme d'influence des TIC sur la performance des entreprises peut être mis en évidence par une relation indirecte se situant à un niveau plus spécifique et qui intéresse plus particulièrement les sciences de gestion. # utilisent le terme d'actif stratégique pour désigner « l'ensemble des ressources et capacités difficiles à échanger et à imiter, rares, appropriables et spécialisées qui confèrent un avantage compétitif de l'entreprise». Nelson et Winter (1982) # b) TIC et performance de l'entreprise: un débat toujours d'actualité Un certain nombre d'études ont proposé une synthèse des premières publications sur les TIC, la productivité et les performances de l'entreprise (Pilat, 2004).Plusieurs de ces études ont trouvé que la productivité n'est pas influencée, ou alors elle est influencée négativement par les TIC. Les impacts limités des TIC observés dans ces premières études ont contribué à ce que l'on a appelé le « paradoxe de la productivité » (Voir annexe 1). Dès lors, ce fameux paradoxe de Solow (1987): «On voit les ordinateurs partout sauf dans les statistiques de la productivité» va susciter l'attention de plusieurs chercheurs qui, dans leurs nombreuses études se sont succédés pour tenter de démontrer l'existence d'un lien entre l'adoption des TIC et la performance de l'entreprise. La synthèse des résultats de ces recherches souligne des résultats mitigés et parfois, même, contradictoires. Comme le souligne (Reix, 2002, Missaoui, 2009). Ainsi, Brynjolfson (1993) dans sa revue de la littérature relative au paradoxe de la productivité, conclut qu'un manque de preuves ne suppose pas nécessairement une absence d'impact des investissements en TIC sur la productivité. Parallèlement à ces études qui semblent montrer que l'investissement en TIC, bien que probablement nécessaire, n'est pas une source de performance pour les entreprises, d'autres études ont été en mesure d'identifier une influence positive des investissements en TIC. ii. Quelques travaux ayant infirmé le paradoxe de la productivité Ici nous allons nous attarder sur deux approches qui ont tous les deux validées l'existence d'un lien positif entre les TIC et la performance. a. Lien direct entre les TIC etlaperformance S'inscrivant majoritairement dans le cadre de la littérature de nature déterministe, les approches directes de la relation TIC/performance sont quantitativement majoritaires.Au niveau de l'entreprise, des études récentes (Gnansounou, 2004) qui ont trouvé des éléments convaincants indiquant qu'au Canada, l'adoption ou l'utilisation des TIC par les entreprises leur permet d'atteindre de meilleures performances. Ceci dit, une croissance plus forte de la productivité du travail durant les années 90 est liée à l'utilisation accrue des TIC de pointe. Baldwin et Sabourin (2002) dans une autre étude concernant le Canada, ont observé qu'une proportion considérable des parts de marché avait été transférée des entreprises en déclin vers les entreprises en croissance au cours de la décennie. Dans le même temps, les entreprises en croissance augmentaient leur productivité, contrairement aux entreprises en déclin. Les entreprises utilisatrices des TIC ou combinant plusieurs technologies de différentes catégories étaient celles dont la productivité relative augmentait le plus, et les gains ainsi enregistrés se traduisaient par des progressions de parts de marché. De façon convaincante, Maliranta et Rouvinen (2004) dans une étude concernant la Finlande ont montré que les TIC ont une incidence sur la productivité. Il en ressort le gain de productivité pour le personnel équipé de TIC varie de 8 % à 18% (ce qui correspond à une élasticité de 5 à 6 % du capital de TIC) lorsque les effets liés à la branche et à la période, les spécificités de l'entreprise et des travailleurs utilisant les TIC sont pris en compte. Cet effet est plus important dans les entreprises nouvellement crées et dans le secteur de producteurs de TIC, notamment dans les services producteurs de TIC (Pilat, 2004). Les TIC sont généralement plus utilisés dans certaines branches des services que dans l'industrie manufacturière (OCDE, 2003). En plus, les mêmes technologies ne sont pas utilisées dans tous les secteurs. En réalité, ce sont les services financiers qui utilisent le plus les TIC dans de nombreux pays. Des données concernant le Royaume-Uni donnent à penser que le secteur le plus susceptible d'utiliser des technologies de réseau est celui de l'intermédiation financière (OCDE, 2003). C'est également ce secteur qui est le plus susceptible d'utiliser des combinaisons de différentes technologies de réseau. Cela montre que ce secteur est un gros consommateur d'informations et qu'il est donc potentiellement le plus à même de tirer parti des profits générés par l'utilisation des TIC. Avec un même point de vue, Maliranta et Rouviren (2004) montrent que dans le secteur des services financiers, le gain de productivité du travail induit par les TIC semble plus marqué que dans l'activité manufacturière. Leforestier (2006) accrue des TIC par ces derniers. Dans le même sens Becalli (2007) a trouvé un lien positif entre l'investissement total en TIC et la performance, et ceci à travers une étude faite sur le secteur bancaire européen. Il démontre également l'influence positive de l'investissement dans les services technologiques sur les profits bancaires. Dans un travail plus récent, Gnansounou (2010) montre que l'utilisation intensive des TIC peut accentuer également les effets de réseau tels que la réduction des coûts de transaction et l'accélération de l'innovation. D'où une amélioration de la productivité multifactorielle. Kossai # b. Les analyses en termes de variables intermédiaires Malgré le nombre d'études et de preuves empiriques présentées sur l'incidence des TIC sur la performance ces dernières années, l'importance relative des différents canaux par lesquels les TIC influent sur la productivité laisse encore plusieurs questions à débattre notamment sur l'importance du rôle joué par les facteurs complémentaires dans l'explication des contributions des TIC dans la performance. Dans l'ensemble, la littérature sur la performance et l'investissement dans les TIC nous permet de conclure quelques faits essentiels. Tout d'abord, la plupart des études montrent un impact positif, important et significatif des investissements dans les TIC sur la performance. Cependant, il est important de mentionner que cette littérature se réfère dans la plupart des cas à des moyennes et grandes entreprises. Deuxièmement, la littérature comprend également d'autres facteurs qui peuvent amplifier l'impact des investissements en TIC ou qui peuvent être complémentaires. En effet, les études empiriques montrent que, bien qu'il soit possible d'envisager une incidence positive de l'investissement en TIC, cet impact est lié aux complémentarités avec le capital humain, les changements organisationnels et les innovations. À cet effet, certains auteurs ont souligné que pour avoir un impact sur la performance des entreprises, les investissements dans les TIC doivent être combinés avec des investissements complémentaires dans les pratiques de travail, le capital humain et la restructuration des entreprises (Missaoui, 2009 (Missaoui, 2011;Gnansounou, 2010;Follaci, 2005). # b) Spécifications des variables d'étude Nous voulons dans cette étude étudier le lien entre les TIC et la performance. De ce fait, la performance (PERF) représente la variable dépendante et leniveau d'utilisation des TIC (NATIC) la variable indépendante. L'introduction des variables médiatrices (formation des employés et restructuration de l'entreprise après adoption d'un TIC) nous permettra de vérifier l'existence d'un lien indirect entre les TIC et la performance. i. Spécification de la variable endogène: La performance Comme nous l'avons dit précédemment, la principale variable endogène est la performance (PERF). Plusieurs auteurs sont d'accord qu'aucune approche n'est supérieure à l'autre et ses auteurs soutiennent l'intérêt de l'adoption d'une approche subjective pour mesurer la performance (Missaoui, 2009). De ce fait, pour analyser l'influence du niveau d'utilisation des TIC sur la performance des EMF, nous avons utilisé une approche subjective pour mesurer la performance de l'EMF. Ce choix s'explique par la difficulté d'obtenir habituellement les informations comptables et financières, notamment dans les pays sous-développés où les entreprises du secteur financier communiquent très difficilement leurs chiffres. Le nombre d'indicateurs de performance que nous avons choisi reflète la double identité financière et sociale des EMF et la catégorisation de la performance de Raymond (2002) Les types d'usage des TIC pour l'échange des informations sont: la messagerie téléphonique, l'Internet, l'Intranet, l'Extranet et le site web 18 . # iii. Choix des variables médiatrices La revue de la littérature révèle que, plusieurs études empiriques montrent que bien qu'il soit possible d'envisager un impact positif de l'utilisation des TIC, cet impact est lié aux complémentarités avec le capital humain, les changements organisationnels et les innovations. Dans ce sens certains auteurs ont souligné que pour avoir un impact sur la performance des entreprises, l'utilisation des TIC doit être combiné avec des investissements complémentaires dans les pratiques de travail, le capital humain et la restructuration des entreprises (Missaoui, 2009;Crespi et al., 2007;Brynjolfsson et Hitt, 2003). Au regard des points de vue de ces auteurs, nous relevons deux variables médiatrices dont nous utilisons pour déterminer leurs effets sur la relation utilisation des TIC et performance. Ces variables sont: la restructuration de l'entreprise et la formation des employés à l'utilisation des TIC. L'ensemble des différentes variables utilisées sont résumées dans le tableau ci-après: # Résultats Après la présentation de la méthodologie retenue pour notre recherche dans la section précédente, il est question dans cette section de montrer les résultats issus de notre investigation sur le terrain. Compte tenu du fait que toutes les variables de cette étude ne sont pas de même nature, nous avons mené des analyses de normalité des variables dépendantes et de comparabilité des sous échantillons avant de procéder aux tests des hypothèses. À la suite de ces analyses préalables, nous nous sommes intéressés aux hypothèses de liens entre chaque composante de la performance et le niveau d'utilisation des TIC en passant d'abord par une approche causale et ensuite par celle de l'approche par les variables intermédiaires. # a) Analyses préalables Pour faire une bonne interprétation des résultats des tests statistiques, il est toujours nécessaire de passer par des études préalables telles que: l'étude de la normalité des distributions et des tableaux de corrélation. Le tableau du test de normalité de Kolmogorov montre que toutes nos variables ne sont pas normalement distribuées. Mais compte tenu de la taille de notre échantillon qui est supérieur à 30, nous pouvons conclure que nos variables sont approximativement normalement distribuées. La littérature a montré que la majorité des études recensées (Kossai et En somme, le test de l'ANOVA montre que le niveau d'utilisation des TIC a une influence significative et positive sur la variation du nombre de client, de la qualité de service offerts aux clients, du résultat net et de la part de marché.À ce stade de validation empirique, nous pouvons déjà conclure que l'utilisation des TIC augmente le nombre de client, améliore la qualité de service offert aux clients, le résultat net, la part de marché, et donc la performance de l'IMF. Ce résultat corrobore les travaux de plusieurs auteurs qui ont infirmés le paradoxe de productivité. Nous faisons référence plus principalement aux travaux de Gnansounou (2010), Aubert et al (2009), Brynjolfsson et Hitt (2004) qui ont montré dans leurs résultats que l'utilisation des TIC a un impact positif sur la performance de l'entreprise. Ce résultat concorde aussi avec les études de Kossai et Piget (2012) La prise en compte de la variable médiatrice « formation des employés » dans les résultats des tests d'ANOVA sur la relation directe utilisation des TIC et performancenous montre qu'hormis la variable « durée du temps de traitement des données », la formation des employés à l'utilisation des TIC a un effet positif et significatif sur la relation niveau d'utilisation des TIC et les autres variables de la performance (nombre de client, qualité de service offerts aux clients, résultat net et part de marché). En effet,à travers le tableau 4 on constate d'abord que la significativité des modèles a augmenté (Probpasse de 0,005 à 0,001, de 0,040 à 0,002, de 0,043 à 0,000 et de 0,057 à 0, 412 respectivement) ensuite, on remarque que le coefficient de NATIC a également augmenté (Coef NATIC passe de 0,099 à 0,597, de 0,161 à 0,649, de 0,111à 0,449 et de 0,057 à 0,412respectivement d'investissements complémentaires, notamment en capital humain et en réorganisation du savoir et des processus". Globalement, les résultats dégagés de l'étude de la relation entre l'utilisation des TIC et la performance montrent bien que le niveau d'utilisation des TIC affectepositivement lenombre de client, la qualité de service rendue aux clients, le résultat net,la part de marché, et par conséquent la performance. Il est néanmoins nécessaire d'accompagner cette utilisation par des pratiques organisationnelles (formation des employés et restructuration de l'entreprise) pour bénéficier d'un effet plus significatif de l'utilisation de ces outils. V. # Conclusion Cette étude réalisée auprès de 107 IMF camerounaises vise à examiner la relation entre l'utilisation des TIC et la performance des IMF camerounaises. Cette relation a été examinée à travers deux approches différentes à savoir: celle de la théorie du consommateur qui s'insère dans le cadre de l'approche causale (microéconomique) et qui vise à identifier l'impact des TIC sur la performance à travers les impacts positifs sur la consommation. Ensuite, nous nous sommes basés sur la théorie de la structuration de Giddens (1987) qui tient compte de la liberté des acteurs dans les organisations et de l'influence des structures sociales sur les acteurs. Les résultats du test de l'ANOVA nous montrent l'importance du rôle joué par les TIC dans les IMF camerounaises. En effet, les résultats de notre recherche montrent que le niveau d'utilisation des TIC par les IMF a un effet positif sur leurs performances (nombre de client, qualité de service rendue aux clients, part de marché et résultat net). En outre, la prise en compte des pratiques organisationnelles de l'entreprise (formation des employés et restructuration de l'entreprise après adoption d'un TIC) améliore légèrement la relation entre ces deux variables. Ceci, nous amène à nous poser la question de savoir si l'approche processuelle explique mieux la relation entre les TIC et la performance. Compte tenu du fait que nous n'avons utilisé que deux variables des pratiques organisationnelles et une approche subjective pour mesurer la performance, il serait intéressant dans les recherches futures devoir si la prise en compte de plus de variables se rapportant aux pratiques organization nelles et l'utilisation d'une approche objective pour mesurer la performance de l'IMF permet d'aboutir aux mêmes conclusions que celles dégagées dans cette étude. Cette conclusion est d'autant plus pertinente puisqu'onrelève dans la littérature quelques travaux qui ontconfirmé le paradoxe de Solow et d'autres qui ontinfirmé ledit paradoxe.i. Quelques travaux ayant confirmé le paradoxe de laproductivitéAu cours des années 90, aucune relation (ouune relation négative) entre les TIC et la performance aété trouvé dans plusieurs études. À titre d'exemple,Lucas dans son étude portant sur 165 succursalesd'une banque californienne (1975), a trouvé quel'utilisation d'oeuvre et en processus d'affaires comme conditionsur la base des questionnaires élaborés par desnécessaire à la matérialisation des bénéfices potentielsorganisationsdemicrofinance,institutionsassociés aux TIC. En adoptant aussi une postureinternationales et des enquêtes portant sur les mêmesintermédiaire, Aubert et al. (2009) affirment qu'il semblethèmesque l'effet des TIC sur la performance ne puisse se faireEn s'inscrivant dans cette volonté d'analysesentirqu'enprésenced'investissementsglobale et de compréhension du lien entre TIC etcomplémentaires (notamment en capital humain et enproductivité en entreprise, Stratopoulos et Dehningréorganisation du savoir et des processus) malgré leur(2000) trouvent que les entreprises qui investissent danspotentiel évident de création de valeur?.les TIC et qui maitrisent l'utilisation des TIC performentAprès avoir observé les différents débats autourmieux financièrement. Dans cette même posture,du paradoxe de Solow, nous constatons que lesAskenazy (2000) a montré l'existence d'un impactconclusions sont mitigés: certaines études ne voientnégatif des TIC sur les performances des entreprisesaucune corrélation entre les TIC et la performance delorsqu'il n'y a pas de changement organisationnel quil'entreprise (Greenan et Horty, 2002; Loveman, 1994;accompagne l'adoption des TIC.Au même son deRoach, 1988, etc.), d'autres études trouvent l'existencecloche (Gollac et al, 2000) concluent dans leur étuded'un lien positif entre les TIC et la performance (Kossaique dans les entreprises où l'adoption des TIC s'estet Piget, 2012; Gnansounou, 2010; Becalli, 2007;accompagnée de changements organisationnels etLeforestier, 2006; Maliranta et Rouviren , 2004; etc.) etd'amélioration des niveaux de qualification desd'autres études nuancent ces résultats en montrant quetravailleurs, l'effet de ces dernières sur la productivitéle lien entre TIC et productivité existe, mais qu'il n'estest plus marqué. Les conclusions de Hempell et al.pas direct : les gains se produisent principalement(2002) sont similaires et montrent que les entrepriseslorsque l'adoption des TIC est accompagnée d'autresayant une expérience innovante sont particulièrementchangements et investissements tels que la formationbien préparées à faire un usage productif des TIC ende la main d'oeuvre et d'autres changementsintroduisantdesinnovationscomplémentairesorganisationnels ((Aubert et al. 2009; Missaoui, 2009;appropriées.Atzeni et Carboni 2006; Brynjolfsson et Hitt,L'OCDE (2003) approuve également ces2003; OCDE, 2003; Gollac et al, 2000; Askenazy, 2000,conclusions en montrant que les incidences des TIC seetc.). Malgré tout, on observe d'une part que la plus partconcrétisent principalement ou uniquement quanddes études recensées identifient une relation positivel'investissement dans les TIC s'accompagne d'autresentre les TIC et la performance de l'entreprise et d'autrechangements et investissements tels que lespart que malgré le potentiel évident de création dequalifications, les effets sur la concurrence, le facteurvaleur des technologies de l'information, il semble quetemps, les facteurs liés à l'organisation, l'innovation, laleur effet ne puisse se faire sentir qu'en présencetaille et l'âge de l'entreprise. Brynjolfsson et Hitt (2003)d'investissements complémentaires, notamment enrenchérissent ces conclusions en démontrant que lecapital humain et en réorganisation du savoir et desrendement de l'investissement dans les TIC ne seprocessus. Ces conclusions nous amène à formuler lesproduit pas immédiatement, mais avec un décalage dehypothèses suivantes:temps important. Bertschek et Kaiser (2004) ont montréIII.Design de la Rechercheque les TIC ont des effets indirects sur la productivité en permettant la réorganisation du travail et le changementÀ travers cette section, nous présentons les données de cette étude, le choix des variables et le modèle économétrique utilisé.organisationnel, complémentarités entre ces investissements. L'étude de en insistant sur de fortes Kalika (2006) montre que les entreprises pour lesquelles l'introduction des TIC a été accompagnée dea) Donnéeschangements d'organisation et de stratégie sont cellesLes données utilisées dans ce travail sontqui fournissent les scores d'amélioration desissues d'une enquête conduite auprès d'un échantillonperformances les plus forts. Cela signifie donc que lesd'EMF dont les directions générales sont localisées ausources de performance se trouvent dans lesCameroun. Les entreprises visées par cette enquête sont les EMF indépendants du Cameroun 17 . Ils sontchangements de stratégie et d'organisation résultant des TIC. Ko et Osei-Bryson (2006) en étudiant leschoisis délibérément en fonction de critèresconditions sous lesquelles l'effet des TIC peut créer depréalablement définis. Les données sont collectéesla valeur pour l'entreprise concluent qu'en investissantentre Juillet 2016 et Mars 2018 au moyen d'undans les TIC, il faut également investir dans le capitalquestionnaire. Le taux de réponse a atteint 80%, soit unphysique et dans le capital humain pour maximiser leéchantillon de 107 EMF. Le questionnaire est construitrendement sur l'investissement. Atzeni et Carboni(2006), évoquent également l'engagement del'entreprise envers les investissements complémentairesen capital physique, en formation continue de la main- 1VariablesDéfinitionMesure0= pas d'usage; 1=un type d'usageExplicative:NATICScores du niveau d'utilisation des TIC2=deux types d'usage ; 3=trois types d'usage; 4=quatre types d'usage ; 5=cinqtypes d'usageAUGCLINombre de client1=En baisse2= Stable3= En hausseExpliquée: La performance, mesurée par plusieurs variablesQUALSERCLI REDUCTEM RESULNETQualité de services rendus aux clients Réduction du temps de traitement des données Résultat net1=En baisse2= Stable3= En hausse 1=En baisse2= Stable3= En hausse 1=En baisse2= Stable3= En haussePARMARPart de marché1=En baisse2= Stable3= En hausseMédiatrices: NouvellesFOREMPFormation des employés à l'utilisation des TIC0= non1= ouipratiques organisationnellesRESTENRestructuration de l'entreprise après acquisition d'un outil TIC0= non1= ouiSource: Construction des auteursc) Méthode d'estimation: Régression catégorielle aveccomposantes de la variable expliquée (PERF) sont desle test de l'ANOVAvariables qualitatives d'échelle.La deuxième estS'agissant de la démarche analytique de ceattribuable à la distribution de nos variables. Comptetravail, notre attention s'est portée sur la régressiontenu de la taille de notre échantillon qui est supérieur àcatégorielleavec le test de l'ANOVA. Le choix de la30, nous pouvons conclure que nos variables sontrégression catégorielle s'explique par la nature de nosapproximativement normalement distribuées. Or d'unvariables. 18La variable explicative (NATIC) est unepoint de vue strictement méthodologique, le test devariable qualitative multinomiale ordonnée et lesl'18 b) Liens entre le niveau d'adoption des TIC et lai. Liens directs entre le niveau d'utilisation des TIC etperformance: Résultats du test de l'ANOVAla performanceAprès avoir effectué des analyses préalables,Les données du tableau 3 ci-dessousnous avons testé plusieurs modèles sous SPSS 20avecprésentent les résultats des tests relatifs à la premièrele test d'ANOVA. Les différentes équations donnent deshypothèse: La performance des EMF dépend de leurestimations statistiquement significatives et conformes àdegré d'utilisation des TIC.la majorité de nos hypothèses.Tableau 2: Matrice de corrélations de Spearman NATIC AUGCLI REDUCTEM QUALSERCLI RESULNET PARMAR FOREMP Tableau 3: Les résultats de ce tableau nous permettent de Variables donc dire que plus les EMF utilisent les TIC, plus leur RESTEN conclure que: résultat net s'améliore.Year 2020NATIC ? qu'à un seuil de signification de 1% (p=0,005), il 1 0,711* -0,0430,609 **0,547**0,639** ? qu'il existe une relation significative et positive entre 0,325 0,2830711* existe une relation significative entre le niveau 1 -0,354 AUGCLI 0,264 REDUCTEM 0,043 -0,354 1 d'utilisation des TIC et le nombre de client. Le 0, 056 QUALSERCLI 0,609 ** 0,174* -0,147* coefficient de NATIC est positif, on en déduit donc que la relation entre le niveau d'utilisation des TIC et le nombre de client est positive. Ceci nous amène à 0,311 RESULNET 0,547 ** 0,284 -0,531 affirmer que Plus les EMF utilisent les TIC, plus leur PARMAR 0,639** 0,156 -0,1850, 216 FOREMP 0,325 0,281** -0,0780,172** 0,214 0,174 -0,147* 1 0,713*** le niveau d'utilisation des TIC et la variation de la 0,284 0,156 0,281** -0,531 -0,185 -0,078 part de marché (P=0,041 et coef=0,057).En effet, -0,713*** 0,216 0,172** un niveau d'utilisation élevé des TIC d'une unité, toute chose égale par ailleurs, contribuera à la variation de la part de marché de 0,057. Ceci nous 1 0,128 permet d'affirmer que Plus les EMF utilisent les TIC, 0,214 0,128 1 0,583 *** 0,583*** 1 RESTEN 0,283 0,264 -0, 0560,311 0, 034** 0,191 0,383 client. 1 contribuera de 0,099 à la variation du nombre de 0,383 unité pour toutes choses restant égales par ailleurs 0,191 augmentation du niveau d'utilisation des TIC d'une 0, 034 ** nombre de client augmente. De ce fait, une plus leur part de marché s'accroît.( ) H? qu'à un seuil de signification de 5% (p=0,040), ilexiste une relation significative entre le niveauétudiés afin de s'assurer que les variables entrant dansd'utilisation des TIC et la qualité de service renduele modèle ne sont pas colinéaires. Le tableau ci-dessusaux clients. Le coefficient de NATIC est positifprésente les inter corrélations entre toutes les variables(0,161), ce qui signifie que la relation entre le niveauconcernées par l'étude. Ce tableau montre qued'utilisation des TIC et la qualité de service renduecertaines variables sont fortement corrélées (AUGCLI,aux clients est positive. Ceci nous amène à affirmerQUALSERCLI, RESULNET et PARMAR), d'autresque Plus les EMF utilisent les TIC, plus bonne est lamoyennement corrélées (FOREMP, RESTEN) et d'autresqualité de service rendue aux clients.faiblement corrélées (REDUCTEM) avec NATIC. Ces? qu'il n'existe pas une relation significative entre lecorrélations sont toutes inférieures au seuil de 0,80,niveau d'utilisation des TIC et la durée du temps devaleur au-delà de laquelle la colinéarité est considéréetraitement des données (P=0,053>0, 05). Ceci necomme problématique (Cerdin, Colle et Peretti, 2005).nous permet pas de conclure que le niveauEn outre, les corrélations entre les variablesd'utilisation des TIC a une influence sur la durée deindépendantes ne dépassent jamais 0,8, ce qui esttraitement des données.satisfaisant ; la condition d'indépendance entre les? qu'il existe une relation significative et positive entrevariables indépendantes est donc respectée.le niveau d'utilisation des TIC et la variation duPour approfondir les résultats ci-dessus, il estPour ce qui est de l'auto corrélation entre les résultat net (P=0,043 et coef=0,111). Ainsi, unenécessaire de procéder au test de l'ANOVA.différentes variables explicatives, les coefficients de augmentation du niveau d'utilisation des TIC d'unecorrélation entre les variables doivent être au préalable unité, toute chose égale par ailleurs, contribuera à lavariation du résultat net de 0,111. Nous pouvons(***, ** et * signifient que la corrélation est significative au seuil de 1%, 5%, et 10%) Utilisation Des TIC Et Performance Des IMF Au Camerounii. Liens entre le niveau d'utilisation des TIC et laseconde hypothèse: L'effet des TIC sur la performanceperformance: prise en compte des variabless'améliore lorsque son utilisation s'accompagne deintermédiairesnouvelles pratiques organisationnelles.Year 2020Libellé NATIC et variation de la qualité de service rendue aux clients Ici, nous voulons voir si les variables médiatrices (formation des employés et restructuration de l'entreprise) ont un effet significatif sur le lien niveau d'utilisation des TIC et performance. Pour cela, nous introduisons ces variables dans les équations des différents modèles effectués précédemment. Les résultats de ces estimations nous semblent très pertinents. Les données du tableau 4 et 5 ci-dessous présentent les résultats de ces tests relatifs à la NATIC et variation du nombre de client Tableau 4:Coefficients standardisés Bêta Ecart type 0,161 0,175 a. Effet du médiateur « formation des employés » D Prob. 0,845 0,040 sur la relation niveau d'utilisation des TIC -performance L'introduction de la variable médiatrice « formation des employés » dans la relation directe utilisation des TIC et performance, nous conduit à des résultats plus significatifs présentés dans les tableaux 4 ci-dessous. 0,099 0,195 10,256 0,005NATICNATIC et variation de la durée du temps de traitement des données-0,2600,1333,8280,053NATIC et variation du résultat net0,1110,1792,3860,043NATIC et variation de la part de marché0,0570,2161,0710,041( ) H Utilisation Des TIC Et Performance Des IMF Au Cameroun).Ce constat montre bien que le lien entre utilisation des TIC et le nombre de clients, la qualité des services rendus aux clients, le résultat net et la part de marché augmente plus lorsque l'utilisation des TIC est accompagnée d'une formation continue des employés. Libellé Effet de 'formation des employés' sur la relation NATICetnombre de client FOREMP NATIC Effet de 'formation des employés' sur le lien NATIC et qualité de service rendue aux clients FOREMP NATIC Effet de 'formation des employés' sur le lien NATIC et durée du temps de traitement des données FOREMP NATIC Effet de 'formation des employés' sur la relation NATIC et résultat net FOREMP NATIC Tableau 5: Ce tableau nous présente des résultats similaires au tableau 4: ? La restructuration de l'entreprise a un impact positif et significatif sur la relation niveau d'utilisation des TIC et variation du nombre de client. En effet, l'introduction de la variable RESTEN dans le premier modèle augmente la significativité (Prob passe de 0,005 à 0,000) et le coefficient de NATIC qui passe de 0,099 à 0,648. Ceci, nous permet Effet de 'formation des employés' sur la relation FOREMP d'affirmer que le niveau d'utilisation des TIC a une NATIC et part de marché NATIC influence positive et plus significative sur la variation du nombre de client lorsqu'il est accompagné par d'oeuvre et d'autres changements organisationnels?. Coefficients Standardisés D Prob. Bêta Ecart type 0,091 0,134 0,458 0,500 0,597 0,178 11,191 0,001 0,079 0,133 1,353 0,054 0,649 0,203 10,267 0,002 -0,222 0,125 3,137 0,079 0,500 0,079 40,234 0,000 0,078 0,134 0,341 0,561 0,449 0,124 13,077 0,000 0,080 0,157 1,259 0,083 0,412 0,258 2,544 0,040 Ces résultatssont aussi similaires avec ceux de Ko et Osei-Bryson (2006) qui, en étudiant les conditions sous lesquelles l'effet des TIC peuvent créer de la valeur pour l'entreprise, concluent qu'en investissant dans les TIC, il faut également investir dans le capital physique et dans le capital humain pour maximiser le rendement sur l'investissement. Enfin, ces résultats rejoignentceux d'Atzeni et Carboni (2006) qui soulignent que l'engagement de l'entreprise envers les investissements complémentaires en capital physique, en formation continue de la main-d'oeuvre est nécessaire à la matérialisation des bénéfices potentiels associés aux TIC. Après avoir étudié l'impact de la formation des employés sur la relation niveau d'utilisation des TIC-performance, nous passons à l'étude de l'effet de la variable médiatrice « restructuration de l'entreprise » sur la relation niveau d'utilisation des TIC -une restructuration de l'entreprise. ? L'ajout de la variable médiatrice RESTEN dans la relation niveau d'utilisation des TIC et variation de la qualité de service rendue aux clients nous donne des résultats plus significatifs. En effet, on constate d'abord que la significativité de ce modèle a augmenté (Prob passe de 0,040à 0,002), ensuite on remarque que le coefficient de NATIC a également augmenté (Coef 19 ? La prise en compte de la variable médiatrice RESTEN dans la relation niveau d'utilisation des TIC et durée de traitement des donnéesne permet pas d'obtenir un modèle plus significatif (Prob=0,079>0,05) donc, la restructuration de l'entreprise n'a pas d'effet significatif sur le lien performance. b. Effet du médiateur ?Restructuration niveau d'utilisation des TIC et durée de traitement de l'entreprise? sur la relation niveau d'utilisation des des données.21 Year 2020 Volume XX Issue I Version I ( ) H Global Journal of Computer Science and TechnologyLes résultatsdu tableau 4 viennent confirmer lesTIC -performancetravaux de l'OCDE (2002) qui affirme que ?les gains seLa prise en compte de la variable médiatriceproduisent principalement ou uniquement, lorsque cette?formation des employés? dans la relation utilisation desadoption est accompagnée d'autres changements etTIC et performance, nous conduit à des résultatsinvestissements tels que la formation de la mainpertinents présentés dans les tableaux 5 ci-dessous.© 2020 Global Journals L'Union Internationale de Télécommunications a pour objectifs d'établir des données concernant le secteur des télécommunications dans le monde. Il est considérée comme la principale source d'informations sur la normalisation, la réglementation et la technologie des télécommunications (voir UIT, « Une société de l'information pour tous -le rôle de la statistique dans la réalisation de cet objectif, 2003).4 Voir UIT(2012) "Mesurer la société de l'information".5 Ces chiffres proviennent du rapport de l'UIT (2012). You can see the computer age everywhere but in the productivity statistics », Robert Solow, 1987.Voir annexe1 pour plus de details. investissements en TIC.Selon le type de fonction de production 88 La fonction de production est la formule qui permet de calculer la production en fonction des ressources utilisées de l'entreprise traditionnellement le capital et le travail. © 2020 Global Journals Utilisation Des TIC Et Performance Des IMF Au Cameroun Les EMF indépendants sont ceux qui appartiennent à la 1 ère , 2 ième , ou 3 ième catégorie et ne sont pas regroupés en réseau. ( ) H Year 2020 Utilisation Des TIC Et Performance Des IMF Au Cameroun * La société de l'information dans le monde: État des lieux et perspectives MAbdenour BMatouk 2014 Récupéré dans le site * Productivité et technologies de l'information BAubert LSilva BReich CFranche Information Economics and Policy 16 2009 * GAtzeni AEtcarboni ICT Productivity and Firm Propensy to Innovate Investment: Evidence from Italian Microdata 2006 18 * Taming the Information Monster MNBaiely 1986 Bell Atlantic Quartely * Impact of the adoption of advanced information and Communication Technologies on Firm Performance in the Canadian Manufacturing Sector JRBaldwin DSabourin 2002 Document de travail de la DSTI 2002/1, OCDE, Paris * Impact of ICT Use on Firm Performance in the Canadian Food Processing Sector DBaldwin Sabourin DSmith 2004 Statistique Canada, Ottawa Working Paper, Division de l'analyse micro-économique. à paraître * Firm resources and sustained competitive advantage JBarney Journal of management 17 1991 * An economic analysis of strategic ICT investment ABarua CKriebel TMukhopadhyay MIS quarterly 1991 * Peut-on définir la performance? ABourguignon Revue Française de Comptabilité 1995 269 juillet-août * Le Contrôle de gestion, Presses Universitaires de France, collection Gestion 6 ièmé édition HBouquin 2004 * Information Technology, Workplace Organization and the Demand for Skilled Labor: Firm-Level Evidence TBresnahan EBrynjolfsson LEthitt The Quarterly Journal of Economics 117 2003 * the productivity paradox of information technology EBrynjolfsson Communication of the ACM, Dec 1993 36 * Productivity, business profitability and consumer surplus: three different measure of the IT value EBrynjolson LHitt MIS quarterly 20 2 1996 * Beyond Computation: Information technology, Organizational Transformation and Business Performance EBrynjolfsson LEthitt Journal of Economic Perspectives 14 2000 * Computing Productivity: Firm Level Evidence EBrynjolfsson LEthitt The Review of Economics and Statistics 85 4 2003 * « Au-delà des bonnes intentions: évaluation de la performance sociale des institutions de microfinance Note focus n°41 2007 16 * Informatisation en réseau et performance des PME: éléments empiriques, XIV ième conférence internationale de management stratégique EFolacci 2005 * AGiddens La constitution de la société Ed. Press Universitaire de France 1987 * Utilisation des technologies de l'information et de la communication dans les entreprises béninoises: niveau d'adoption et effets sur la performance, Projet de Renforcement des Capacités en Conception et Analyse des Politiques de Développement UGnansounou 2010. 2010 Document de Travail n°005 * Le paradoxe de la productivité NGreenan YHorty 2002 91 12P * ICT, Innovation and Business Performance in Services: Evidence for Germany and the Netherlands, document présenté à l'atelier de l'OCDE sur les TIC et les performances des entreprises décembre THempell GVan Leeuwen Et Van Der Wiel H 2002 * MKalika Management & TIC: 5 ans de emanagement dans les entreprises 2006 Editions liaisons * Evaluation des systèmes d'information: une perspective organisationnelle HKefi MKalita Economics and strategy management of business process 2004 * Analyszing the Impact of Information Technology Investments Using Regression and Data Mining Techniques MKo KOsei-Bryson Journal of Enterprise Information Management 19 2006 * Utilisation des technologies de l'information et des communications (TIC) et performance économique des PME tunisiennes: une étude économétrique MKossai PPiget cahiers économiques de bruxelles 2012 55 * L'impact des nouvelles technologies de l'information sur la performance des auditeurs : Validations empiriques dans le contexte tunisien SKtat Doctoriales du GDR TIC et Société 2004 * GLeforestier SEESSI, coll, les 4 pages des statistiques industrielles 2006. 2006 223 TIC et productivité des entreprises: des liens forts * Assessing the productivity impact of information technology Loveman 1994 Récupérédans le site * The use of accounting information system, action and organizational performance HLucas the accounting review 1975 4 * Evaluating organizational efficiency resulting from information technology investment: an application of data envelopment analysis MMahmood journal of information system, N o 4 1994 * ICT and Business Productivity: Finnish Micro level Evidence, dans OCDE MMaliranta PEt Rouvinen 2004. 2004 OCDE Paris The Economic Impact of ICT -Measurement, Evidence and Implications * Banking on Information Technology: Converting IT Spending into Firm Performance MMarkus C Strategic Information Technology Management: Perspectives on Organizational Growth and Competitive Advantage 1993 * NMebarki TIC et performance d'entreprise: étude d'impact -cas de quelques entreprises algériennes. Les cahiers du CREAD n°104 2013 * Valeur et performance des systèmes d'information. Cahier de recherche N o 5 CIGREF IMissaoui 2009 * Pratiques et discours des entreprises sur la valeur et la performance des SI. Cahier de recherche n°6 CIGREF IMissaoui 2011 * Microcrédits et performances financière et sociale des institutions de microfinance au Cameroun EMessomo La revue gestion et organisation, N° 9 2017 * Indicateurs de performance pour les Institutions de Microfinance, Guide technique, 2 e édition Microrate& International American Development Bank 2003 Traduction réalisée par ADA * Internet et performance de l'entreprise: Etude de l'organisation industrielle de 104 PME en Loire Atlantique ,7 ème Congrès de l'AIM, 30 Mai-1 er Juin EMonod 2002 Hammamet, Tunisie * Les TIC et la croissance économique: Panorama des industries, des entreprises et des pays de l'OCDE OCDE 2003 OCDE * Le paradoxe de la productivité: l'apport des micro-données DPilat Revue économique de l'OCDE n° 38 2004. 2004 * Les nouvelles technologies de l'information et de la communication: des outils au service des performances de l'entreprise VPoullard 2000 * MPorter Competitive strategy New York, freepress 1980 * L'impact des systèmes d'information sur la performances de l'entreprise, in Faire de la Recherche en Systèmes d'Information, ouvrage coordonné par F. Rowe, chapitre 17, Vuibert, Fnege LRaymond 2002 * Faire de la recherche en systèmes d'information, chapitre 19, Editions Vuibert RReix F. Rowe 2002 Systèmes d'information et performance de l'entreprise étendue * America's Technology Dilemma: A profile of the information economy SSRoach 1987 Morgan