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\begin{document}

             \author[1]{Lemadjio  Marlyse}

             \author[2]{Imele Tsafack Stephanie  Julienne}

             \affil[1]{  Université de Dschang-Cameroun}

\renewcommand\Authands{ and }

\date{\small \em Received: 9 December 2019 Accepted: 31 December 2019 Published: 15 January 2020}

\maketitle


\begin{abstract}
        


The objective of this study is to analyze the effect of the adoption of ICT on the MFI performance in Cameroon. To achieve this objective, we used a hypothetic-deductive method. A questionnaire carried out amongst a sample of 107 MFI in Cameroon has permitted to collect data which were analyzed using SPSS 20 software. The results of ANOVA tests firstly show that MFI performance depends on their level of adoption of ICT, and secondly that the performance of MFI increases even more when the adoption of ICT is accompanied with organizational changes such as the training of employee on the use of ICT and the restructuring of the enterprise after adopting ICT.

\end{abstract}


\keywords{performance - degree of adoption â??" ICT - MFI.}

\begin{textblock*}{18cm}(1cm,1cm) % {block width} (coords) 
\textcolor{GJBlue}{\LARGE Global Journals \LaTeX\ JournalKaleidoscope\texttrademark}
\end{textblock*}

\begin{textblock*}{18cm}(1.4cm,1.5cm) % {block width} (coords) 
\textcolor{GJBlue}{\footnotesize \\ Artificial Intelligence formulated this projection for compatibility purposes from the original article published at Global Journals. However, this technology is currently in beta. \emph{Therefore, kindly ignore odd layouts, missed formulae, text, tables, or figures.}}
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\let\tabcellsep& 	 	 		 
\section[{Introduction}]{Introduction}\par
ès le début du XXI ème siècle, l'accélération et la généralisation d'adoption des TIC 1 va être l'un des faits marquants les plus impressionnants. Précédemment désignées par le vocable NTIC 2 1 TIC signifie Technologies de l'Information et de la Communication. 2 NTIC signifie Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication.\par
, les TIC constituent l'ensemble des techniques utilisées dans le traitement et la transmission des informations, principalement de l'audiovisuel, de l'informatique, et des télécommunications \hyperref[b40]{(Poullard, 2000)}. Dans les pays développés ainsi que dans les pays émergents et en voie de développement, ces outils se sont imposées comme l'un des principaux vecteurs de l'activité économique et sociale en donnant la possibilité à un nombre croissant de personnes d'être connectées. À ce sujet, le rapport de l'UIT 3 de fin 2012, révèle que les nouvelles technologies au cours de ces dernières années ont continué à se développer de manière constante à travers le monde, comme en témoigne la progression de tous les indicateurs clés.Ces indicateurs clés sont: le nombre de foyers ayant accès à l'Internet, le nombre d'abonnés à large bande mobile et fixe, nombre d'abonnés à la téléphonie fixe et mobile, etc. Bien que le développement des TIC soit réel dans tous les secteurs d'activité, leur utilisation reste inégale entre pays développés et pays en développement \hyperref[b0]{(Abdenour et Matouk, 2014)}. Comme le montre le rapport de l'UIT (2012) 4 , dans de nombreux pays, notamment ceux en voie de développement, on assiste encore à la persistance d'inégalités d'usages des TIC. À titre illustratif, dans les pays en voie de développementle nombre d'abonnés à la large bande fixe (Internet haut débit) est de 5 pour 100 habitants tandis celui des pays développés est de 25 pour 100 habitants 5   L'utilisation des TIC dans les transactions financières pour améliorer les performances est un fait réel pour l'ensemble des opérateurs du secteur de la . En dépit des inégalités d'utilisation des TIC entre pays développés et pays en développement, tous les secteurs de l'économie ont connu des changements importants dans les processus de production et de distribution des biens et services par suite de l'adoption croissante de ces nouvelles technologies. Cependant, selon l'OCDE  {\ref (2003)}, le secteur des services financiers est le secteur le plus susceptible d'utiliser les technologies de réseau et aussi celui le plus susceptible d'utiliser les combinaisons de différentes technologies de réseau. Cela montre que les entreprises de ce secteur à l'instar des Institutions de Microfinance (IMF ou EMF pour la suite) sont de gros consommateurs d'informations et qu'ils sont donc potentiellement les plus à même de tirer parti des profits générés par l'utilisation des TIC  {\ref (Maliranta et Rouviren, 2004)}. microfinance. En effet, le recours aux TIC par les établissements financiers leurs permet de réaliser efficacement et rapidement plusieurs tâches tels que le traitement centralisé des transactions effectuées par les succursales, le traitement des demandes d'emprunt, l'exploitation des guichets automatiques et la gestion des transferts de fonds électroniques. Le  {\ref CGAP (2004)} précise également que les TIC peuvent aider les EMF à améliorer leur efficacité, avoir plus d'exactitude dans les opérations financières, augmenter la transparence et atteindre de nouveaux clients. Dans un tel contexte, l'intégration des microfinances dans ce vaste réseau devient une solution pour réduire et surpasser les difficultés dont ils font face dans leurs activités quotidiennes, et par conséquent améliorer leurs performances  {\ref (CGAP, 2004)}.\par
Compte tenu de l'importance de l'utilisation des TIC dans les transactions financières,il importe dans la présente étude de s'interroger sur l'effet de l'adoption de ces outils sur la performance des IMF au Cameroun. \hyperref[b34]{Missaoui (2011)} entend par "adoption des TIC", l'acquisition, l'implantation réussie et l'utilisation de ces outils par l'entreprise. Pour nous, le terme «adoption des TIC» est employé pour désigner la décision d'utiliser une TIC et son achat subséquent. De ce fait, nous considérons les termes «adoption des TIC » et «utilisation des TIC» comme synonymes dans ce développement. Les termes «TIC», ou «NTIC», considérés comme des synonymes dans ce développement désignent les technologies dites de première génération (téléphone fixe) ou celles dites de nouvelles génération (téléphone mobile, ordinateur, intranet, Internet, etc.). Cette précision faite sur les trois concepts principaux de notre étude éviterait toute confusion ou autres débats scientifiques liés à ces termes principaux: adoption, utilisation, et TIC.\par
La question du lien entre les TIC et la performance des entreprises n'est pas nouvelle car ellea longtemps fait l'objet de plusieurs débats mitigés. Ce questionnement a été vulgarisé par le paradoxe de productivité des TIC énoncé par Solow (1987): «On voit les ordinateurs partout sauf dans les statistiques de la productivité» 6 6 Il s'agit de l'idée largement répandue aux USA et dans les autres pays développés au cours des années 1980 et 1990; idée selon laquelle des investissements accrus dans les TIC ne se traduisaient pas par une amélioration de la productivité \hyperref[b39]{(Pilat, 2004)}.\par
. En effet en ce qui concerne le lien entre les TIC et la performance d'entreprise, plusieursétudes, réalisées aussi bien dans les pays développés  {\ref (Brynjolfsson et Hitt, 2000;} {\ref Balwin et Sabourin, 2002;}\hyperref[b5]{Baldwin et al., 2004;}\hyperref[b26]{Leforestier, 2006;} {\ref Becalli 2007, etc.}) que ceux en voie de développement  {\ref (Massaoui, 2011;}\hyperref[b18]{Gnansounou, 2010;}\hyperref[b1]{Aubert et al., 2009)} soulignent un effet positif alors que d'autres se basent sur le concept de paradoxe de productivité et soulignent l'effet négatif de l'adoption des TIC sur la performance.\par
A cause de ces résultats contradictoires et toujours pas généralisables, le paradoxe de la productivité est encore présent dans les esprits, du moins, en ce qui concerne les PED \hyperref[b39]{(Pilat, 2004)}. Au Cameroun, une telle étude dans le domaine des EMF est presque inexistante.Nous avons donc souhaité, après avoir effectué une revue de la littérature approfondie sur ce sujet, réaliser une étude empirique pour examiner l'effet de l'utilisation des TIC sur la performancedes EMF camerounaises. C'est pour cette raison quedans le contexte d'un PED,nous tentons de nous positionner dans le débat de la relation TIC et performance en dépassantla posture de lien direct entre les TICet la performance pour prendre également en compte les variables intermédiaires qui jouent un grand rôle lors de l'adoption d'un TIC. Pour cela, ce travail est structuré en trois sections. La première section est consacrée à la revue de la littérature théorique et empirique sur les points de vue contrastés des deux courants de pensée sur la relation adoption des TIC et performance de l'entreprisse. La deuxième présente le design de recherche utilisée et les résultats sont discutés dans la section trois. 
\section[{II.}]{II.}\par
Revue de la Litterature sur L'adoption Des tic Dans les Entreprises L'analyse de la relation entre adoption des TIC et performance des entreprises a fait l'objet de nombreux travaux scientifiques (Follaci, 2005) et cela à tous les niveaux: macro, méso et microéconomique. Afin de ressortir les éléments de littérature sur ces travaux scientifiques, nous allons d'abord dans le premier point de cette section nous consacrer à une présentation des principales approches d'évaluation de la contribution des TIC à la performance des entreprises. Ensuite, la revue de la littérature sera centrée sur les débats scientifiques qui se sont intéressés à la relation TIC et performance des entreprises. 
\section[{a) L'ancrage théorique}]{a) L'ancrage théorique}\par
Dans la littérature, divers travaux analysent le lien entre TIC et performance d'entreprise, qui est un sujet de recherche complexe récurrent dans le domaine des SI. Cette complexité apparaît à travers la diversité des cadres théoriques mobilisés dans les différentes contributions. De manière plus précise, trois principaux modèles ou courants ont étudiés tous les trois la relation entre les investissements en TIC et la performance de l'entreprise. Il s'agit des modèles de causalités, des modèles processuels, et des modèles intégrateurs. 
\section[{i. Les modèles de causalité}]{i. Les modèles de causalité}\par
Les premiers travaux portant sur l'étude du lien entre les TIC et la performance des entreprises relèvent des modèles causals, impliquant un lien direct entre les TIC et la performance. Le modèle causal cherche à étudier la relation de cause à effet entre les variables indépendantes (telles que les investissements en TIC ou encore les budgets informatiques) et des variables dépendantes (telle que la performance). Ainsi, à la seconde moitié des années quatre-vingt et des années quatre-vingt-dix, plusieurs chercheurs étudient le lien entre les investissements en TIC et la performance opérationnelle ou financière. La performance est mesurée de manière quantitative avec par exemple le retour sur investissement, la part de marché ou la productivité  {\ref (Strassman, 1985)}. Les résultats de ces études s'avèrent très divers et parfois même contradictoires. C'est ce que l'on appelle « paradoxe de la productivité » ou « paradoxe de Solow », en référence à Solow qui a fait la remarque suivante: « On voit des ordinateurs partout, sauf dans les statistiques de productivité» 7   Pour la théorie économique de production, l'investissement en TIC est considéré comme un « input » de la fonction de production de l'entreprise \hyperref[b42]{(Raymond, 2002)}.Cette théorie permet de répondre à la question suivante: la productivité des entreprises peutelle croitre suite à des investissements en TIC? Cette théorie suppose que pour un niveau donné d'output, l'accroissement des bénéfices sous forme de réduction des coûts de production peut être engendré par la baisse des prix des TIC  {\ref (Brynjolfson et Hitt, 1996)}.Il s'agit des travaux qui ont suivi le paradoxe de Solow. L'objet principal de ces travaux est donc d'expliquer les variations dans l'output en trouvant la forme de fonction économique qui convient le mieux aux TIC en tant qu'input. Dans la recherche en système d'information où il s'agit de relier statistiquement un ensemble de mesures de l'investissement de l'entreprise en TIC à un autre ensemble de mesure de la performance de l'entreprise, ce modèle est très utilisé \hyperref[b33]{(Missaoui, 2009)}. Cependant, pour cette théorie, la performance se limite à l'analyse de la productivité de l'entreprise suite aux . En effet, les études de Robert Solow (1987) ont mis en évidence une corrélation inverse entre les investissements informatiques et la productivité du travail aux États-Unis entre 1973 et 1995. D'une manière générale, les recherches ont par la suite montré qu'il existait une corrélation globalement positive entre les investissements en TIC et la productivité, et malgré les interrogations sur la mesure de la rentabilité, on peut aujourd'hui soutenir que les TIC contribuent tant à la croissance du PIB qu'à l'accroissement de la productivité du travail. C'est la fin du paradoxe de Solow. Dès lors, plusieurs chercheurs, adoptant différentes théories, mettent en oeuvre le modèle causal: il s'agit principalement de théorie économique de production, de la théorie économique de l'information et de la la décision,de la théorie de l'avantage compétitif, et de la théorie du consommateur. choisi, les données collectées et la définition retenue de la productivité, ces travaux ont abouti à des résultats difficiles à généraliser \hyperref[b33]{(Missaoui, 2009)}.\par
En intégrant des variables intermédiaires telles que le taux de roulement des stocks, et la mise sur le marché de nouveaux produits, les partisans de la théorie économique de l'information et de la décision examinent le processus par lesquels l'investissement en TIC se transforme en performance. Dans ce cas, plusieurs niveaux d'analyse (l'individu, le groupe, le secteur de l'entreprise, etc.) et différentes dimensions (performance relationnelle, concurrentielle, etc.) permettent d'étudier la performance.La démarche de cette approche consiste en la recherche d'identification d'une forme de la fonction économique qui convient le mieux à expliquer la variance de l'output induit par l'adoption des TIC et ceci à travers l'analyse de la relation entre la productivité et l'investissement réalisé en TIC. L'existence d'une relation positive entre l'amélioration de la productivité et l'investissement réalisé en TIC a été vérifiée dans les résultats de quelques études empiriques  {\ref (voirBrynjolfsson et Hitt, 1996)}. Cependant, d'autres travaux empiriques, à l'instar de \hyperref[b27]{(Loveman, 1994;}\hyperref[b29]{Mahmood, 1994;} {\ref Morrison et Berndt 1990)}, ont généralement rejeté l'existence d'une telle relation ou du moins, ils ont mis en cause sa robustesse. En effet, pour ces auteurs, la réponse à la question « est ce que les bénéfices attendus en TIC ont été réalisés? » dépend de la capacité de mise en place d'un modèle orienté processus pour comprendre les impacts des TIC, ainsi d'une approche scientifique pour mesurer les conséquences économiques de l'investissement dans les TIC.Autrement dit, les auteurs qui penchent leurs réflexions sur la relation investissement en TIC -performance obéissent strictement à la rationalité économique qui est déterminée par les coûts d'investissement.Toutefois, les études de ces chercheurs présentent quelques limites. Selon \hyperref[b32]{Mebarki (2013)}, deux critiques profondes suffisent pour contester cette approche et justifier sa révision. La première, n'accepte pas les mesures qu'elle utilise pour la performance qui sont de nature agrégée et n'arrivent pas à cerner clairement les effets médiateurs, plus qualitatifs, comme l'amélioration de la qualité des produits, l'amélioration des processus et l'augmentation de la flexibilité. La deuxième approche a trait au fait qu'elle n'accorde que peu d'attention sur ce dont les utilisateurs doivent faire comme déterminant potentiel de succès des TIC dans l'organisation. Cette approche est touchée fondamentalement par ces deux critiques qui s'enracinent dans la spécificité des TIC.\par
La théorie du consommateur s'insère dans le cadre de l'approche microéconomique. Elle vise à analyser l'impact des TIC sur la performance globale de l'économie à travers les impacts positifs sur la consommation (identification des surplus consommateurs). De ce fait, elle évalue le bénéfice total apporté par les achats du consommateur. Dans le cas spécifique des TIC, des bénéfices nets pour les consommateurs (ménages ou entreprises) sont engendrés grâce à la baisse du coût des ordinateurspar différents ordres de grandeur \hyperref[b33]{(Missaoui 2009)}. De manière plus claire, en situation d'équilibre entre l'offre et la demande dans un marché, une baisse du prix de l'input (dépenses en TIC) peut entrainer une hausse des dépenses dans cet input et par conséquent une augmentation du surplus du consommateur sans que celui-ci n'augmente pour autant le montant total de ses dépenses. Ainsi, l'hypothèse qui émane de cette théorie stipule qu'au fur et à mesure que le prix des TIC baisse, le surplus du consommateur crée par les TIC est positif et augmente dans le temps.\par
Des arguments aux termes desquels les investissements en TIC avaient un impact significatif sur l'output des entreprises sont mis en avant par Brynjolfson et Hitt  {\ref (1996)}. Au final, en utilisant l'approche en termes de surplus du consommateur, Brynjolfson et Hitt (1996) estiment que le bénéfice total pour le consommateur est substantiel. Il est nécessaire de prendre en compte le fait que ces résultats s'appliquent à un concept abstrait qui n'a de réelle signification dans l'économie réelle: « l'entreprise moyenne». Une multitude d'entreprises ont sans aucun doute effectuées des investissements non productifs en TIC alors que ces dernières apparaissent comme ayant été productives pour cette « l'entreprise moyenne». Parallèlement, alors qu'il n'y avait pas une contribution discernable aux profits effectués par « l'entreprise moyenne»,le niveau élevé d'erreurs standards concernant les estimations suggèrent que certaines entreprises parvenaient à obtenir des avantages compétitifs substantiels tandis que d'autres non.\par
Les résultats des chercheurs qui analysent le lien direct entre les TIC et la performance de l'entreprise sont dans l'ensemble positifs. Cependant, ils présentent quelques limites: Premièrement, la performance est comprise au sens quantitatif de productivité. Deuxièmement, l'unité d'analyse agrégée est l'organisation. Pour pallier à ces limites, la deuxième approche utilisée pour contrer le « paradoxe de la productivité » est introduite. Cette approche, qui s'attache à analyser le lien indirect entre les investissements en TIC et la performance à travers l'amélioration des processus organisationnels relève des modèles processuels qui seront présentés ci-après. 
\section[{ii. Les modèles processuels}]{ii. Les modèles processuels}\par
Plutôt que de se baser sur les déterminants exogènes (variables indépendantes), le modèle processuel se propose d'analyser le processus par lequel les TIC contribuent à la performance de l'entreprise. Les partisans du modèle processuel examinent les événements qui, suite à l'introduction d'une technologie ont permis de contribuer à la performance de l'entreprise, pour expliquer la performance. Les modèles processuels de recherche ont conduit à des travaux pouvant recouvrir:\par
-Divers impacts intermédiaires: ces impacts sont des variables qui, selon  {\ref Barua et ali (1995)}  9 peuvent être quantitatives (Exemple: le taux de roulement des stocks, le prix relatif et la qualité des produits) ou encore qualitatives comme dans les travaux de Vandenbosh et Huff (1997) 10   Plusieurs chercheurs  {\ref (Giddens, 1984;} {\ref Wernerfelt, 1984;}\hyperref[b6]{Barney, 1991} {\ref et Raymond, 2002, etc.}) prônent l'utilisation des modèles processuels bien qu'ils ne soient pas très répandu dans la recherche en système d'information. En fait, la fidélité empirique vis-à-vis des processus de l'entreprise est caractérisée par ces modèles. Les investissements en TIC vont alors être transformés en performance grâce à ces processus de l'entreprise \hyperref[b42]{(Raymond, 2002)}. Les courants de pensées basés sur ce modèle sont principalement: le courant sociotechnique,le courant structurationniste,l'approche des ressources, l'approche des capacités dynamiques etl'approche des coeurs de compétence « corecompetence». qui étudient comment l'utilisation des TIC améliore le processus de veille stratégique du dirigeant, pour, in fine, impacter la performance organisationnelle.\par
-Diverses mesures de la performance: comme pour les variables intermédiaires, la mesure de la performance pourra être quantitative et/ou qualitative. Précisons que cette mesure de la performance va généralement audelà de la seule productivité et prend en compte plusieurs dimensions.\par
-Divers niveaux d'analyse: l'individu, le groupe, l'organisation, l'industrie voire le pays sont les différentes unités d'analyse considérées par les modèles processuels. Ces derniers ont la possibilité de travailler sur des unités d'analyse mixte. Ceci est avantageux dans la mesure où la mise en place d'une technologie à un endroit de la chaîne logistique, peut générer de la valeur à un autre endroit et à des niveaux distincts (par exemple au niveau individuel et au niveau organisationnel).\par
-Diverses méthodologies de recherche: l'étude de cas, les enquêtes, les études longitudinales ou encore les études à base de données secondaires permettent d'appréhender la dynamique des modèles processuels.\par
Le courant sociotechnique considère que, dans un contexte organisationnel donné, l'organisation comme un ensemble de sous-systèmes en interaction, où le sous-système technologique et le sous-système social sont inter-reliés (Kéfi et  {\ref Kalika, 2004}). Plusieurs travaux de l'évaluation des systèmes d'information ont beaucoup mobilisé ce courant. Parmi les principaux apports de ce courant, on note:\par
l'établissement d'une démarche d'évaluation des TIC basée sur l'examen de la relation entre l'acteur et la technologie. -L'introduction de la notion d'adéquation (alignement au fit) entre les sous-systèmes de l'entreprise, notamment entre le sous-système technique et le sous-système social \hyperref[b33]{(Missaoui, 2009)}.\par
Ainsi, le grand mérite de ce courant est d'avoir pu réconcilier l'objet technique et le sujet individuel. Cependant, le fait de ne pas avoir clairement défini les mécanismes d'interaction entre la technologie et l'acteur constitue l'une de ses limites (Kéfi et  {\ref Kalika, 2004)}.\par
L'apport majeur du courant structurationniste aux travaux relatifs à l'évaluation des TIC, porte sur l'analyse approfondie des mécanismes d'interaction entre la technologie et l'acteur. Basé sur la théorie sociale de la structuration de  {\ref Giddens (1984)}, ce courant se propose d'apporter un éclairage sur le dualisme entre la structure et l'acteur pour établir une nouvelle relation de dualité où l'acteur et la structure se trouvent dans une relation d'interdépendance réciproque. À cet effet, dans la notion de structure  {\ref Giddens (1984)} distingue deux différentes dimensions lesquelles sont d'une part d'ordre matériel et observable et d'autre part d'ordre virtuel de modes de structuration engagés de façon récursive dans la reproduction de pratiques situées dans le temps et dans l'espace. Cette définition de  {\ref Giddens (1984)} présente donc deux notions indissociables qui sont l'action et la structure. Même si  {\ref Giddens (1984)} insiste dans ses travaux, sur la construction sociale des propriétés structurelles, il ne néglige pas la dimension matérielle de ces structures qu'il présente comme des propriétés institutionnelles sous la forme de modèles régularisés et identifiables.\par
Les origines de l'approche basée sur les ressources (encore appelé Ressource-Based) se trouvent dans les bases du management stratégique avec les premiers travaux de  {\ref Barnard (1938)}  . Ces travaux portaient sur les capacités de l'entreprise à utiliser ses ressources et sur la création de la performance économique. Cette approche apparaît comme une critique des travaux dominants de l'époque c'est-à-dire de l'approche « structure-comportementperformance» présentée par \hyperref[b41]{Porter (1980)}.En effet, dans l'approche de Porter, les ressources n'ont pas de valeur en elles-mêmes: leur valeur dépend de la manière dont elles s'insèrent dans la structure industrielle et de la manière dont elles vont contribuer positivement à la réussite d'une stratégie particulière. Les ressources dont disposent un concurrent et la manière de les combiner sont la cause qui l'empêche de pénétrer un marché et non pas un environnement, donc la performance de l'entreprise ne peut s'expliquer uniquement par les caractéristiques de son industrie  {\ref (Wernerfelt, 1984)}.\par
Les travaux de Nelson et Winter(1982), Amit et Schoemaker (1993), puis Teece et al (1997) 12 ont permis de développer une analyse des caractéristiques clés des capacités dynamiques des entreprises à créer et à utiliser des ressources  {\ref (Sanchez, 2000)}. Ainsi, Teece et al. (1997) 13 définissent les capacités dynamiques comme l'aptitude de l'entreprise à intégrer, construire et reconfigurer des compétences internes et externes faites de divers usages de ressources spécifiques à l'entreprise. En associant les concepts de ressources et de capacités dynamiques, Amit et Schoemaker (1993) 14  15   L'application du concept du «corecompetence» introduit par Prahalad et Hamel en 1990 peut être considérée comme une nouvelle manière d'identifier les sources d'avantages concurrentiels \hyperref[b33]{(Missaoui, 2009)}. En effet, ces auteurs expliquent que la compétence clé est un domaine d'expertise qui résulte de l'harmonisation de technologies et d'une activité professionnelle complexe. Autrement dit, le « coeur de compétence» correspond au savoir-faire de l'entreprise, grâce auquel elle acquiert son avantage concurrentiel. Hamel et Heene  {\ref (1994)} supposent que les savoir-faire d'une entreprise sont inscrits dans les routines organisationnelles, définies comme les activités répétitives qu'elle développe lors de l'usage des ressources spécifiques. . 13 Teece, D., Pisano, G. and Shuen, A. (1997) Op. cit. 14 Amit et Schoemaker (1993) Op. cit. 15 Nelson, R. and Winter, S.(1982)Op.cit. 16   compétitif dépendent des capacités de l'entreprise à gérer la création et l'utilisation des ressources de savoir. Les approches par variables intermédiaires ont fait l'objet de nombreuses contributions tant dans le secteur industriel que dans celui des services \hyperref[b7]{(Barua et al., 1991)}. Cependant, si ces approches permettent de « mieux » localiser les effets des TIC sur la performance des firmes, elles ne permettent pas réellement de mettre en avant les mécanismes se déroulant à l'intérieur des entreprises. Elles substituent au concept de productivité s'effectuant à un niveau global, un périmètre d'évaluation de la performance de nature plus locale. Ainsi, comme le suggère \hyperref[b37]{Monod (2002)}, ce mécanisme d'influence des TIC sur la performance des entreprises peut être mis en évidence par une relation indirecte se situant à un niveau plus spécifique et qui intéresse plus particulièrement les sciences de gestion. 
\section[{utilisent le terme d'actif stratégique pour désigner « l'ensemble des ressources et capacités difficiles à échanger et à imiter, rares, appropriables et spécialisées qui confèrent un avantage compétitif de l'entreprise». Nelson et Winter (1982)}]{utilisent le terme d'actif stratégique pour désigner « l'ensemble des ressources et capacités difficiles à échanger et à imiter, rares, appropriables et spécialisées qui confèrent un avantage compétitif de l'entreprise». Nelson et Winter (1982)} 
\section[{b) TIC et performance de l'entreprise: un débat toujours d'actualité}]{b) TIC et performance de l'entreprise: un débat toujours d'actualité}\par
Un certain nombre d'études ont proposé une synthèse des premières publications sur les TIC, la productivité et les performances de l'entreprise \hyperref[b39]{(Pilat, 2004)}.Plusieurs de ces études ont trouvé que la productivité n'est pas influencée, ou alors elle est influencée négativement par les TIC. Les impacts limités des TIC observés dans ces premières études ont contribué à ce que l'on a appelé le « paradoxe de la productivité » (Voir annexe 1). Dès lors, ce fameux paradoxe de Solow (1987): «On voit les ordinateurs partout sauf dans les statistiques de la productivité» va susciter l'attention de plusieurs chercheurs qui, dans leurs nombreuses études se sont succédés pour tenter de démontrer l'existence d'un lien entre l'adoption des TIC et la performance de l'entreprise. La synthèse des résultats de ces recherches souligne des résultats mitigés et parfois, même, contradictoires. Comme le souligne \hyperref[b43]{(Reix, 2002}\hyperref[b33]{, Missaoui, 2009)}. Ainsi, Brynjolfson (1993) dans sa revue de la littérature relative au paradoxe de la productivité, conclut qu'un manque de preuves ne suppose pas nécessairement une absence d'impact des investissements en TIC sur la productivité. Parallèlement à ces études qui semblent montrer que l'investissement en TIC, bien que probablement nécessaire, n'est pas une source de performance pour les entreprises, d'autres études ont été en mesure d'identifier une influence positive des investissements en TIC.\par
ii. Quelques travaux ayant infirmé le paradoxe de la productivité Ici nous allons nous attarder sur deux approches qui ont tous les deux validées l'existence d'un lien positif entre les TIC et la performance.\par
a. Lien direct entre les TIC etlaperformance S'inscrivant majoritairement dans le cadre de la littérature de nature déterministe, les approches directes de la relation TIC/performance sont quantitativement majoritaires.Au niveau de l'entreprise, des études récentes  {\ref (Gnansounou,}    {\ref 2004}) qui ont trouvé des éléments convaincants indiquant qu'au Canada, l'adoption ou l'utilisation des TIC par les entreprises leur permet d'atteindre de meilleures performances. Ceci dit, une croissance plus forte de la productivité du travail durant les années 90 est liée à l'utilisation accrue des TIC de pointe. \hyperref[b4]{Baldwin et Sabourin (2002)} dans une autre étude concernant le Canada, ont observé qu'une proportion considérable des parts de marché avait été transférée des entreprises en déclin vers les entreprises en croissance au cours de la décennie. Dans le même temps, les entreprises en croissance augmentaient leur productivité, contrairement aux entreprises en déclin. Les entreprises utilisatrices des TIC ou combinant plusieurs technologies de différentes catégories étaient celles dont la productivité relative augmentait le plus, et les gains ainsi enregistrés se traduisaient par des progressions de parts de marché. De façon convaincante, \hyperref[b30]{Maliranta et Rouvinen (2004)} dans une étude concernant la Finlande ont montré que les TIC ont une incidence sur la productivité. Il en ressort le gain de productivité pour le personnel équipé de TIC varie de 8 \% à 18\% (ce qui correspond à une élasticité de 5 à 6 \% du capital de TIC) lorsque les effets liés à la branche et à la période, les spécificités de l'entreprise et des travailleurs utilisant les TIC sont pris en compte. Cet effet est plus important dans les entreprises nouvellement crées et dans le secteur de producteurs de TIC, notamment dans les services producteurs de TIC \hyperref[b39]{(Pilat, 2004)}.\par
Les TIC sont généralement plus utilisés dans certaines branches des services que dans l'industrie manufacturière  {\ref (OCDE, 2003)}. En plus, les mêmes technologies ne sont pas utilisées dans tous les secteurs. En réalité, ce sont les services financiers qui utilisent le plus les TIC dans de nombreux pays. Des données concernant le Royaume-Uni donnent à penser que le secteur le plus susceptible d'utiliser des technologies de réseau est celui de l'intermédiation financière  {\ref (OCDE, 2003)}. C'est également ce secteur qui est le plus susceptible d'utiliser des combinaisons de différentes technologies de réseau. Cela montre que ce secteur est un gros consommateur d'informations et qu'il est donc potentiellement le plus à même de tirer parti des profits générés par l'utilisation des TIC.\par
Avec un même point de vue, Maliranta et Rouviren (2004) montrent que dans le secteur des services financiers, le gain de productivité du travail induit par les TIC semble plus marqué que dans l'activité manufacturière. \hyperref[b26]{Leforestier (2006)}  accrue des TIC par ces derniers. Dans le même sens Becalli (2007) a trouvé un lien positif entre l'investissement total en TIC et la performance, et ceci à travers une étude faite sur le secteur bancaire européen. Il démontre également l'influence positive de l'investissement dans les services technologiques sur les profits bancaires. Dans un travail plus récent, Gnansounou (2010) montre que l'utilisation intensive des TIC peut accentuer également les effets de réseau tels que la réduction des coûts de transaction et l'accélération de l'innovation. D'où une amélioration de la productivité multifactorielle.  {\ref Kossai}   
\section[{b. Les analyses en termes de variables intermédiaires}]{b. Les analyses en termes de variables intermédiaires}\par
Malgré le nombre d'études et de preuves empiriques présentées sur l'incidence des TIC sur la performance ces dernières années, l'importance relative des différents canaux par lesquels les TIC influent sur la productivité laisse encore plusieurs questions à débattre notamment sur l'importance du rôle joué par les facteurs complémentaires dans l'explication des contributions des TIC dans la performance. Dans l'ensemble, la littérature sur la performance et l'investissement dans les TIC nous permet de conclure quelques faits essentiels. Tout d'abord, la plupart des études montrent un impact positif, important et significatif des investissements dans les TIC sur la performance. Cependant, il est important de mentionner que cette littérature se réfère dans la plupart des cas à des moyennes et grandes entreprises. Deuxièmement, la littérature comprend également d'autres facteurs qui peuvent amplifier l'impact des investissements en TIC ou qui peuvent être complémentaires. En effet, les études empiriques montrent que, bien qu'il soit possible d'envisager une incidence positive de l'investissement en TIC, cet impact est lié aux complémentarités avec le capital humain, les changements organisationnels et les innovations. À cet effet, certains auteurs ont souligné que pour avoir un impact sur la performance des entreprises, les investissements dans les TIC doivent être combinés avec des investissements complémentaires dans les pratiques de travail, le capital humain et la restructuration des entreprises \hyperref[b33]{(Missaoui, 2009}  \hyperref[b34]{(Missaoui, 2011;}\hyperref[b18]{Gnansounou, 2010;} {\ref Follaci, 2005)}. 
\section[{b) Spécifications des variables d'étude}]{b) Spécifications des variables d'étude}\par
Nous voulons dans cette étude étudier le lien entre les TIC et la performance. De ce fait, la performance (PERF) représente la variable dépendante et leniveau d'utilisation des TIC (NATIC) la variable indépendante. L'introduction des variables médiatrices (formation des employés et restructuration de l'entreprise après adoption d'un TIC) nous permettra de vérifier l'existence d'un lien indirect entre les TIC et la performance.\par
i. Spécification de la variable endogène: La performance Comme nous l'avons dit précédemment, la principale variable endogène est la performance (PERF).\par
Plusieurs auteurs sont d'accord qu'aucune approche n'est supérieure à l'autre et ses auteurs soutiennent l'intérêt de l'adoption d'une approche subjective pour mesurer la performance \hyperref[b33]{(Missaoui, 2009)}. De ce fait, pour analyser l'influence du niveau d'utilisation des TIC sur la performance des EMF, nous avons utilisé une approche subjective pour mesurer la performance de l'EMF. Ce choix s'explique par la difficulté d'obtenir habituellement les informations comptables et financières, notamment dans les pays sous-développés où les entreprises du secteur financier communiquent très difficilement leurs chiffres.\par
Le nombre d'indicateurs de performance que nous avons choisi reflète la double identité financière et sociale des EMF et la catégorisation de la performance de \hyperref[b42]{Raymond (2002)}  Les types d'usage des TIC pour l'échange des informations sont: la messagerie téléphonique, l'Internet, l'Intranet, l'Extranet et le site web 18 . 
\section[{iii. Choix des variables médiatrices}]{iii. Choix des variables médiatrices}\par
La revue de la littérature révèle que, plusieurs études empiriques montrent que bien qu'il soit possible d'envisager un impact positif de l'utilisation des TIC, cet impact est lié aux complémentarités avec le capital humain, les changements organisationnels et les innovations. Dans ce sens certains auteurs ont souligné que pour avoir un impact sur la performance des entreprises, l'utilisation des TIC doit être combiné avec des investissements complémentaires dans les pratiques de travail, le capital humain et la restructuration des entreprises \hyperref[b33]{(Missaoui, 2009;} {\ref Crespi et al., 2007;} {\ref Brynjolfsson et Hitt, 2003)}. Au regard des points de vue de ces auteurs, nous relevons deux variables médiatrices dont nous utilisons pour déterminer leurs effets sur la relation utilisation des TIC et performance. Ces variables sont: la restructuration de l'entreprise et la formation des employés à l'utilisation des TIC.\par
L'ensemble des différentes variables utilisées sont résumées dans le tableau ci-après:   
\section[{Résultats}]{Résultats}\par
Après la présentation de la méthodologie retenue pour notre recherche dans la section précédente, il est question dans cette section de montrer les résultats issus de notre investigation sur le terrain. Compte tenu du fait que toutes les variables de cette étude ne sont pas de même nature, nous avons mené des analyses de normalité des variables dépendantes et de comparabilité des sous échantillons avant de procéder aux tests des hypothèses. À la suite de ces analyses préalables, nous nous sommes intéressés aux hypothèses de liens entre chaque composante de la performance et le niveau d'utilisation des TIC en passant d'abord par une approche causale et ensuite par celle de l'approche par les variables intermédiaires. 
\section[{a) Analyses préalables}]{a) Analyses préalables}\par
Pour faire une bonne interprétation des résultats des tests statistiques, il est toujours nécessaire de passer par des études préalables telles que: l'étude de la normalité des distributions et des tableaux de corrélation.\par
Le tableau du test de normalité de Kolmogorov montre que toutes nos variables ne sont pas normalement distribuées. Mais compte tenu de la taille de notre échantillon qui est supérieur à 30, nous pouvons conclure que nos variables sont approximativement normalement distribuées.\par
La littérature a montré que la majorité des études recensées  {\ref (Kossai et}  En somme, le test de l'ANOVA montre que le niveau d'utilisation des TIC a une influence significative et positive sur la variation du nombre de client, de la qualité de service offerts aux clients, du résultat net et de la part de marché.À ce stade de validation empirique, nous pouvons déjà conclure que l'utilisation des TIC augmente le nombre de client, améliore la qualité de service offert aux clients, le résultat net, la part de marché, et donc la performance de l'IMF. Ce résultat corrobore les travaux de plusieurs auteurs qui ont infirmés le paradoxe de productivité. Nous faisons référence plus principalement aux travaux de Gnansounou (2010), \hyperref[b1]{Aubert et al (2009)},  {\ref Brynjolfsson et Hitt (2004)} qui ont montré dans leurs résultats que l'utilisation des TIC a un impact positif sur la performance de l'entreprise. Ce résultat concorde aussi avec les études de \hyperref[b24]{Kossai et Piget (2012)}  La prise en compte de la variable médiatrice « formation des employés » dans les résultats des tests d'ANOVA sur la relation directe utilisation des TIC et performancenous montre qu'hormis la variable « durée du temps de traitement des données », la formation des employés à l'utilisation des TIC a un effet positif et significatif sur la relation niveau d'utilisation des TIC et les autres variables de la performance (nombre de client, qualité de service offerts aux clients, résultat net et part de marché). En effet,à travers le tableau 4 on constate d'abord que la significativité des modèles a augmenté (Probpasse de 0,005 à 0,001, de 0,040 à 0,002, de 0,043 à 0,000 et de 0,057 à 0, 412 respectivement) ensuite, on remarque que le coefficient de NATIC a également augmenté (Coef NATIC passe de 0,099 à 0,597, de 0,161 à 0,649, de 0,111à 0,449 et de 0,057 à 0,412respectivement  d'investissements complémentaires, notamment en capital humain et en réorganisation du savoir et des processus". Globalement, les résultats dégagés de l'étude de la relation entre l'utilisation des TIC et la performance montrent bien que le niveau d'utilisation des TIC affectepositivement lenombre de client, la qualité de service rendue aux clients, le résultat net,la part de marché, et par conséquent la performance. Il est néanmoins nécessaire d'accompagner cette utilisation par des pratiques organisationnelles (formation des employés et restructuration de l'entreprise) pour bénéficier d'un effet plus significatif de l'utilisation de ces outils.\par
V. 
\section[{Conclusion}]{Conclusion}\par
Cette étude réalisée auprès de 107 IMF camerounaises vise à examiner la relation entre l'utilisation des TIC et la performance des IMF camerounaises. Cette relation a été examinée à travers deux approches différentes à savoir: celle de la théorie du consommateur qui s'insère dans le cadre de l'approche causale (microéconomique) et qui vise à identifier l'impact des TIC sur la performance à travers les impacts positifs sur la consommation. Ensuite, nous nous sommes basés sur la théorie de la structuration de \hyperref[b17]{Giddens (1987)} qui tient compte de la liberté des acteurs dans les organisations et de l'influence des structures sociales sur les acteurs.\par
Les résultats du test de l'ANOVA nous montrent l'importance du rôle joué par les TIC dans les IMF camerounaises. En effet, les résultats de notre recherche montrent que le niveau d'utilisation des TIC par les IMF a un effet positif sur leurs performances (nombre de client, qualité de service rendue aux clients, part de marché et résultat net). En outre, la prise en compte des pratiques organisationnelles de l'entreprise (formation des employés et restructuration de l'entreprise après adoption d'un TIC) améliore légèrement la relation entre ces deux variables. Ceci, nous amène à nous poser la question de savoir si l'approche processuelle explique mieux la relation entre les TIC et la performance. Compte tenu du fait que nous n'avons utilisé que deux variables des pratiques organisationnelles et une approche subjective pour mesurer la performance, il serait intéressant dans les recherches futures devoir si la prise en compte de plus de variables se rapportant aux pratiques organization nelles et l'utilisation d'une approche objective pour mesurer la performance de l'IMF permet d'aboutir aux mêmes conclusions que celles dégagées dans cette étude.          \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.85\textwidth}}
Cette conclusion est d'autant plus pertinente puisqu'on\\
relève dans la littérature quelques travaux qui ont\\
confirmé le paradoxe de Solow et d'autres qui ont\\
infirmé ledit paradoxe.\\
i. Quelques travaux ayant confirmé le paradoxe de la\\
productivité\\
Au cours des années 90, aucune relation (ou\\
une relation négative) entre les TIC et la performance a\\
été trouvé dans plusieurs études. À titre d'exemple,\\
Lucas dans son étude portant sur 165 succursales\\
d'une banque californienne (1975), a trouvé que\\
l'utilisation\end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_0}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.39568143578238923\textwidth}P{0.0042905215928210885\textwidth}P{0.0012712656571321741\textwidth}P{0.0027014395214058702\textwidth}P{0.43715647784632644\textwidth}P{0.0007945410357076089\textwidth}P{0.0038137969713965226\textwidth}P{0.0042905215928210885\textwidth}}
\multicolumn{4}{l}{d'oeuvre et en processus d'affaires comme condition}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{sur la base des questionnaires élaborés par des}\\
\multicolumn{4}{l}{nécessaire à la matérialisation des bénéfices potentiels}\tabcellsep organisations\tabcellsep de\tabcellsep microfinance,\tabcellsep institutions\\
\multicolumn{4}{l}{associés aux TIC. En adoptant aussi une posture}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{internationales et des enquêtes portant sur les mêmes}\\
\multicolumn{4}{l}{intermédiaire, Aubert et al. (2009) affirment qu'il semble}\tabcellsep thèmes\\
\multicolumn{4}{l}{que l'effet des TIC sur la performance ne puisse se faire}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{En s'inscrivant dans cette volonté d'analyse}\\
sentir\tabcellsep qu'en\tabcellsep présence\tabcellsep d'investissements\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{globale et de compréhension du lien entre TIC et}\\
\multicolumn{4}{l}{complémentaires (notamment en capital humain et en}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{productivité en entreprise, Stratopoulos et Dehning}\\
\multicolumn{4}{l}{réorganisation du savoir et des processus) malgré leur}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{(2000) trouvent que les entreprises qui investissent dans}\\
\multicolumn{4}{l}{potentiel évident de création de valeur?.}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{les TIC et qui maitrisent l'utilisation des TIC performent}\\
\multicolumn{4}{l}{Après avoir observé les différents débats autour}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{mieux financièrement. Dans cette même posture,}\\
\multicolumn{4}{l}{du paradoxe de Solow, nous constatons que les}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Askenazy (2000) a montré l'existence d'un impact}\\
\multicolumn{4}{l}{conclusions sont mitigés: certaines études ne voient}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{négatif des TIC sur les performances des entreprises}\\
\multicolumn{4}{l}{aucune corrélation entre les TIC et la performance de}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{lorsqu'il n'y a pas de changement organisationnel qui}\\
\multicolumn{4}{l}{l'entreprise (Greenan et Horty, 2002; Loveman, 1994;}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{accompagne l'adoption des TIC.Au même son de}\\
\multicolumn{4}{l}{Roach, 1988, etc.), d'autres études trouvent l'existence}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{cloche (Gollac et al, 2000) concluent dans leur étude}\\
\multicolumn{4}{l}{d'un lien positif entre les TIC et la performance (Kossai}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{que dans les entreprises où l'adoption des TIC s'est}\\
\multicolumn{4}{l}{et Piget, 2012; Gnansounou, 2010; Becalli, 2007;}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{accompagnée de changements organisationnels et}\\
\multicolumn{4}{l}{Leforestier, 2006; Maliranta et Rouviren , 2004; etc.) et}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{d'amélioration des niveaux de qualification des}\\
\multicolumn{4}{l}{d'autres études nuancent ces résultats en montrant que}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{travailleurs, l'effet de ces dernières sur la productivité}\\
\multicolumn{4}{l}{le lien entre TIC et productivité existe, mais qu'il n'est}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{est plus marqué. Les conclusions de Hempell et al.}\\
\multicolumn{4}{l}{pas direct : les gains se produisent principalement}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{(2002) sont similaires et montrent que les entreprises}\\
\multicolumn{4}{l}{lorsque l'adoption des TIC est accompagnée d'autres}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{ayant une expérience innovante sont particulièrement}\\
\multicolumn{4}{l}{changements et investissements tels que la formation}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{bien préparées à faire un usage productif des TIC en}\\
\multicolumn{4}{l}{de la main d'oeuvre et d'autres changements}\tabcellsep introduisant\tabcellsep des\tabcellsep innovations\tabcellsep complémentaires\\
\multicolumn{4}{l}{organisationnels ((Aubert et al. 2009; Missaoui, 2009;}\tabcellsep appropriées.\\
\multicolumn{4}{l}{Atzeni et Carboni 2006; Brynjolfsson et Hitt,}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{L'OCDE (2003) approuve également ces}\\
\multicolumn{4}{l}{2003; OCDE, 2003; Gollac et al, 2000; Askenazy, 2000,}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{conclusions en montrant que les incidences des TIC se}\\
\multicolumn{4}{l}{etc.). Malgré tout, on observe d'une part que la plus part}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{concrétisent principalement ou uniquement quand}\\
\multicolumn{4}{l}{des études recensées identifient une relation positive}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{l'investissement dans les TIC s'accompagne d'autres}\\
\multicolumn{4}{l}{entre les TIC et la performance de l'entreprise et d'autre}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{changements et investissements tels que les}\\
\multicolumn{4}{l}{part que malgré le potentiel évident de création de}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{qualifications, les effets sur la concurrence, le facteur}\\
\multicolumn{4}{l}{valeur des technologies de l'information, il semble que}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{temps, les facteurs liés à l'organisation, l'innovation, la}\\
\multicolumn{4}{l}{leur effet ne puisse se faire sentir qu'en présence}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{taille et l'âge de l'entreprise. Brynjolfsson et Hitt (2003)}\\
\multicolumn{4}{l}{d'investissements complémentaires, notamment en}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{renchérissent ces conclusions en démontrant que le}\\
\multicolumn{4}{l}{capital humain et en réorganisation du savoir et des}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{rendement de l'investissement dans les TIC ne se}\\
\multicolumn{4}{l}{processus. Ces conclusions nous amène à formuler les}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{produit pas immédiatement, mais avec un décalage de}\\
\multicolumn{2}{l}{hypothèses suivantes:}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{temps important. Bertschek et Kaiser (2004) ont montré}\\
III.\tabcellsep \multicolumn{3}{l}{Design de la Recherche}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{que les TIC ont des effets indirects sur la productivité en permettant la réorganisation du travail et le changement}\\
\multicolumn{4}{l}{À travers cette section, nous présentons les données de cette étude, le choix des variables et le modèle économétrique utilisé.}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{organisationnel, complémentarités entre ces investissements. L'étude de en insistant sur de fortes Kalika (2006) montre que les entreprises pour lesquelles l'introduction des TIC a été accompagnée de}\\
\multicolumn{2}{l}{a) Données}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{changements d'organisation et de stratégie sont celles}\\
\multicolumn{4}{l}{Les données utilisées dans ce travail sont}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{qui fournissent les scores d'amélioration des}\\
\multicolumn{4}{l}{issues d'une enquête conduite auprès d'un échantillon}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{performances les plus forts. Cela signifie donc que les}\\
\multicolumn{4}{l}{d'EMF dont les directions générales sont localisées au}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{sources de performance se trouvent dans les}\\
\multicolumn{4}{l}{Cameroun. Les entreprises visées par cette enquête sont les EMF indépendants du Cameroun 17 . Ils sont}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{changements de stratégie et d'organisation résultant des TIC. Ko et Osei-Bryson (2006) en étudiant les}\\
\multicolumn{4}{l}{choisis délibérément en fonction de critères}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{conditions sous lesquelles l'effet des TIC peut créer de}\\
\multicolumn{4}{l}{préalablement définis. Les données sont collectées}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{la valeur pour l'entreprise concluent qu'en investissant}\\
\multicolumn{4}{l}{entre Juillet 2016 et Mars 2018 au moyen d'un}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{dans les TIC, il faut également investir dans le capital}\\
\multicolumn{4}{l}{questionnaire. Le taux de réponse a atteint 80\%, soit un}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{physique et dans le capital humain pour maximiser le}\\
\multicolumn{4}{l}{échantillon de 107 EMF. Le questionnaire est construit}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{rendement sur l'investissement. Atzeni et Carboni}\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{(2006), évoquent également l'engagement de}\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{l'entreprise envers les investissements complémentaires}\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{en capital physique, en formation continue de la main-}\end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_2}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{1} \par 
\begin{longtable}{P{0.2667524115755627\textwidth}P{0.026237942122186494\textwidth}P{0.031157556270096465\textwidth}P{0.15524115755627008\textwidth}P{0.19842443729903536\textwidth}P{0.16562700964630225\textwidth}P{0.0065594855305466234\textwidth}}
\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Variables}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Définition}\tabcellsep Mesure\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep 0= pas d'usage; 1=un type d'usage\\
\multicolumn{2}{l}{Explicative:}\tabcellsep NATIC\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Scores du niveau d'utilisation des TIC}\tabcellsep 2=deux types d'usage ; 3=trois types d'usage; 4=quatre types d'usage ; 5=cinq\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep types d'usage\\
\tabcellsep \tabcellsep AUGCLI\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Nombre de client}\tabcellsep 1=En baisse2= Stable3= En hausse\\
\multicolumn{2}{l}{Expliquée: La performance, mesurée par plusieurs variables}\tabcellsep QUALSERCLI REDUCTEM RESULNET\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Qualité de services rendus aux clients Réduction du temps de traitement des données Résultat net}\tabcellsep 1=En baisse2= Stable3= En hausse 1=En baisse2= Stable3= En hausse 1=En baisse2= Stable3= En hausse\\
\tabcellsep \tabcellsep PARMAR\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Part de marché}\tabcellsep 1=En baisse2= Stable3= En hausse\\
\multicolumn{2}{l}{Médiatrices: Nouvelles}\tabcellsep FOREMP\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Formation des employés à l'utilisation des TIC}\tabcellsep 0= non\tabcellsep 1= oui\\
\multicolumn{2}{l}{pratiques organisationnelles}\tabcellsep RESTEN\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Restructuration de l'entreprise après acquisition d'un outil TIC}\tabcellsep 0= non\tabcellsep 1= oui\\
\multicolumn{3}{l}{Source: Construction des auteurs}\tabcellsep \tabcellsep \\
\multicolumn{4}{l}{c) Méthode d'estimation: Régression catégorielle avec}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{composantes de la variable expliquée (PERF) sont des}\\
\multicolumn{2}{l}{le test de l'ANOVA}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{variables qualitatives d'échelle.La deuxième est}\\
\multicolumn{4}{l}{S'agissant de la démarche analytique de ce}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{attribuable à la distribution de nos variables. Compte}\\
\multicolumn{4}{l}{travail, notre attention s'est portée sur la régression}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{tenu de la taille de notre échantillon qui est supérieur à}\\
\multicolumn{4}{l}{catégorielleavec le test de l'ANOVA. Le choix de la}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{30, nous pouvons conclure que nos variables sont}\\
\multicolumn{4}{l}{régression catégorielle s'explique par la nature de nos}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{approximativement normalement distribuées. Or d'un}\\
variables. 18\tabcellsep \multicolumn{3}{l}{La variable explicative (NATIC) est une}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{point de vue strictement méthodologique, le test de}\\
\multicolumn{4}{l}{variable qualitative multinomiale ordonnée et les}\tabcellsep l'\end{longtable} \par
  {\small\itshape [Note: 18 ]} 
\caption{\label{tab_4}Tableau 1 :}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.6162793373216751\textwidth}P{0.23098251265531522\textwidth}P{0.002738150023009664\textwidth}}
b) Liens entre le niveau d'adoption des TIC et la\tabcellsep i. Liens directs entre le niveau d'utilisation des TIC et\\
performance: Résultats du test de l'ANOVA\tabcellsep la performance\\
Après avoir effectué des analyses préalables,\tabcellsep Les données du tableau 3 ci-dessous\\
nous avons testé plusieurs modèles sous SPSS 20avec\tabcellsep présentent les résultats des tests relatifs à la première\\
le test d'ANOVA. Les différentes équations donnent des\tabcellsep hypothèse: La performance des EMF dépend de leur\\
estimations statistiquement significatives et conformes à\tabcellsep degré d'utilisation des TIC.\\
la majorité de nos hypothèses.\tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{Tableau 2: Matrice de corrélations de Spearman NATIC AUGCLI REDUCTEM QUALSERCLI RESULNET PARMAR FOREMP Tableau 3: Les résultats de ce tableau nous permettent de Variables donc dire que plus les EMF utilisent les TIC, plus leur RESTEN conclure que: résultat net s'améliore.}\tabcellsep Year 2020\\
NATIC ? qu'à un seuil de signification de 1\% (p=0,005), il 1 0,711* -0,043\tabcellsep 0,609 **0,547**0,639** ? qu'il existe une relation significative et positive entre 0,325 0,283\\
\multicolumn{2}{l}{0711* existe une relation significative entre le niveau 1 -0,354 AUGCLI 0,264 REDUCTEM 0,043 -0,354 1 d'utilisation des TIC et le nombre de client. Le 0, 056 QUALSERCLI 0,609 ** 0,174* -0,147* coefficient de NATIC est positif, on en déduit donc que la relation entre le niveau d'utilisation des TIC et le nombre de client est positive. Ceci nous amène à 0,311 RESULNET 0,547 ** 0,284 -0,531 affirmer que Plus les EMF utilisent les TIC, plus leur PARMAR 0,639** 0,156 -0,1850, 216 FOREMP 0,325 0,281** -0,0780,172** 0,214 0,174 -0,147* 1 0,713*** le niveau d'utilisation des TIC et la variation de la 0,284 0,156 0,281** -0,531 -0,185 -0,078 part de marché (P=0,041 et coef=0,057).En effet, -0,713*** 0,216 0,172** un niveau d'utilisation élevé des TIC d'une unité, toute chose égale par ailleurs, contribuera à la variation de la part de marché de 0,057. Ceci nous 1 0,128 permet d'affirmer que Plus les EMF utilisent les TIC, 0,214 0,128 1 0,583 *** 0,583*** 1 RESTEN 0,283 0,264 -0, 0560,311 0, 034** 0,191 0,383 client. 1 contribuera de 0,099 à la variation du nombre de 0,383 unité pour toutes choses restant égales par ailleurs 0,191 augmentation du niveau d'utilisation des TIC d'une 0, 034 ** nombre de client augmente. De ce fait, une plus leur part de marché s'accroît.}\tabcellsep ( ) H\\
? qu'à un seuil de signification de 5\% (p=0,040), il\tabcellsep \\
existe une relation significative entre le niveau\tabcellsep étudiés afin de s'assurer que les variables entrant dans\\
d'utilisation des TIC et la qualité de service rendue\tabcellsep le modèle ne sont pas colinéaires. Le tableau ci-dessus\\
aux clients. Le coefficient de NATIC est positif\tabcellsep présente les inter corrélations entre toutes les variables\\
(0,161), ce qui signifie que la relation entre le niveau\tabcellsep concernées par l'étude. Ce tableau montre que\\
d'utilisation des TIC et la qualité de service rendue\tabcellsep certaines variables sont fortement corrélées (AUGCLI,\\
aux clients est positive. Ceci nous amène à affirmer\tabcellsep QUALSERCLI, RESULNET et PARMAR), d'autres\\
que Plus les EMF utilisent les TIC, plus bonne est la\tabcellsep moyennement corrélées (FOREMP, RESTEN) et d'autres\\
qualité de service rendue aux clients.\tabcellsep faiblement corrélées (REDUCTEM) avec NATIC. Ces\\
? qu'il n'existe pas une relation significative entre le\tabcellsep corrélations sont toutes inférieures au seuil de 0,80,\\
niveau d'utilisation des TIC et la durée du temps de\tabcellsep valeur au-delà de laquelle la colinéarité est considérée\\
traitement des données (P=0,053>0, 05). Ceci ne\tabcellsep comme problématique (Cerdin, Colle et Peretti, 2005).\\
nous permet pas de conclure que le niveau\tabcellsep En outre, les corrélations entre les variables\\
d'utilisation des TIC a une influence sur la durée de\tabcellsep indépendantes ne dépassent jamais 0,8, ce qui est\\
traitement des données.\tabcellsep satisfaisant ; la condition d'indépendance entre les\\
? qu'il existe une relation significative et positive entre\tabcellsep variables indépendantes est donc respectée.\\
le niveau d'utilisation des TIC et la variation du\tabcellsep Pour approfondir les résultats ci-dessus, il est\\
Pour ce qui est de l'auto corrélation entre les résultat net (P=0,043 et coef=0,111). Ainsi, une\tabcellsep nécessaire de procéder au test de l'ANOVA.\\
différentes variables explicatives, les coefficients de augmentation du niveau d'utilisation des TIC d'une\tabcellsep \\
corrélation entre les variables doivent être au préalable unité, toute chose égale par ailleurs, contribuera à la\tabcellsep \\
variation du résultat net de 0,111. Nous pouvons\tabcellsep \end{longtable} \par
  {\small\itshape [Note: (***, ** et * signifient que la corrélation est significative au seuil de 1\%, 5\%, et 10\%)]} 
\caption{\label{tab_5}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.007787958115183245\textwidth}P{0.3866164921465969\textwidth}P{0.10680628272251308\textwidth}P{0.3237565445026178\textwidth}P{0.008344240837696335\textwidth}P{0.008344240837696335\textwidth}P{0.008344240837696335\textwidth}}
\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{4}{l}{Utilisation Des TIC Et Performance Des IMF Au Cameroun}\\
\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{ii. Liens entre le niveau d'utilisation des TIC et la}\tabcellsep \multicolumn{4}{l}{seconde hypothèse: L'effet des TIC sur la performance}\\
\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{performance: prise en compte des variables}\tabcellsep \multicolumn{4}{l}{s'améliore lorsque son utilisation s'accompagne de}\\
\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{intermédiaires}\tabcellsep \multicolumn{4}{l}{nouvelles pratiques organisationnelles.}\\
Year 2020\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Libellé NATIC et variation de la qualité de service rendue aux clients Ici, nous voulons voir si les variables médiatrices (formation des employés et restructuration de l'entreprise) ont un effet significatif sur le lien niveau d'utilisation des TIC et performance. Pour cela, nous introduisons ces variables dans les équations des différents modèles effectués précédemment. Les résultats de ces estimations nous semblent très pertinents. Les données du tableau 4 et 5 ci-dessous présentent les résultats de ces tests relatifs à la NATIC et variation du nombre de client Tableau 4:}\tabcellsep \multicolumn{4}{l}{Coefficients standardisés Bêta Ecart type 0,161 0,175 a. Effet du médiateur « formation des employés » D Prob. 0,845 0,040 sur la relation niveau d'utilisation des TIC -performance L'introduction de la variable médiatrice « formation des employés » dans la relation directe utilisation des TIC et performance, nous conduit à des résultats plus significatifs présentés dans les tableaux 4 ci-dessous. 0,099 0,195 10,256 0,005}\\
\tabcellsep NATIC\tabcellsep NATIC et variation de la durée du temps de traitement des données\tabcellsep -0,260\tabcellsep 0,133\tabcellsep 3,828\tabcellsep 0,053\\
\tabcellsep \tabcellsep NATIC et variation du résultat net\tabcellsep 0,111\tabcellsep 0,179\tabcellsep 2,386\tabcellsep 0,043\\
\tabcellsep \tabcellsep NATIC et variation de la part de marché\tabcellsep 0,057\tabcellsep 0,216\tabcellsep 1,071\tabcellsep 0,041\\
( ) H\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_6}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.7806502679006332\textwidth}P{0.04947637603507062\textwidth}P{0.01987335606429615\textwidth}}
\multicolumn{2}{l}{Utilisation Des TIC Et Performance Des IMF Au Cameroun}\\
\multicolumn{2}{l}{).Ce constat montre bien que le lien entre utilisation des TIC et le nombre de clients, la qualité des services rendus aux clients, le résultat net et la part de marché augmente plus lorsque l'utilisation des TIC est accompagnée d'une formation continue des employés. Libellé Effet de 'formation des employés' sur la relation NATICetnombre de client FOREMP NATIC Effet de 'formation des employés' sur le lien NATIC et qualité de service rendue aux clients FOREMP NATIC Effet de 'formation des employés' sur le lien NATIC et durée du temps de traitement des données FOREMP NATIC Effet de 'formation des employés' sur la relation NATIC et résultat net FOREMP NATIC Tableau 5: Ce tableau nous présente des résultats similaires au tableau 4: ? La restructuration de l'entreprise a un impact positif et significatif sur la relation niveau d'utilisation des TIC et variation du nombre de client. En effet, l'introduction de la variable RESTEN dans le premier modèle augmente la significativité (Prob passe de 0,005 à 0,000) et le coefficient de NATIC qui passe de 0,099 à 0,648. Ceci, nous permet Effet de 'formation des employés' sur la relation FOREMP d'affirmer que le niveau d'utilisation des TIC a une NATIC et part de marché NATIC influence positive et plus significative sur la variation du nombre de client lorsqu'il est accompagné par d'oeuvre et d'autres changements organisationnels?. Coefficients Standardisés D Prob. Bêta Ecart type 0,091 0,134 0,458 0,500 0,597 0,178 11,191 0,001 0,079 0,133 1,353 0,054 0,649 0,203 10,267 0,002 -0,222 0,125 3,137 0,079 0,500 0,079 40,234 0,000 0,078 0,134 0,341 0,561 0,449 0,124 13,077 0,000 0,080 0,157 1,259 0,083 0,412 0,258 2,544 0,040 Ces résultatssont aussi similaires avec ceux de Ko et Osei-Bryson (2006) qui, en étudiant les conditions sous lesquelles l'effet des TIC peuvent créer de la valeur pour l'entreprise, concluent qu'en investissant dans les TIC, il faut également investir dans le capital physique et dans le capital humain pour maximiser le rendement sur l'investissement. Enfin, ces résultats rejoignentceux d'Atzeni et Carboni (2006) qui soulignent que l'engagement de l'entreprise envers les investissements complémentaires en capital physique, en formation continue de la main-d'oeuvre est nécessaire à la matérialisation des bénéfices potentiels associés aux TIC. Après avoir étudié l'impact de la formation des employés sur la relation niveau d'utilisation des TIC-performance, nous passons à l'étude de l'effet de la variable médiatrice « restructuration de l'entreprise » sur la relation niveau d'utilisation des TIC -une restructuration de l'entreprise. ? L'ajout de la variable médiatrice RESTEN dans la relation niveau d'utilisation des TIC et variation de la qualité de service rendue aux clients nous donne des résultats plus significatifs. En effet, on constate d'abord que la significativité de ce modèle a augmenté (Prob passe de 0,040à 0,002), ensuite on remarque que le coefficient de NATIC a également augmenté (Coef 19 ? La prise en compte de la variable médiatrice RESTEN dans la relation niveau d'utilisation des TIC et durée de traitement des donnéesne permet pas d'obtenir un modèle plus significatif (Prob=0,079>0,05) donc, la restructuration de l'entreprise n'a pas d'effet significatif sur le lien performance. b. Effet du médiateur ?Restructuration niveau d'utilisation des TIC et durée de traitement de l'entreprise? sur la relation niveau d'utilisation des des données.}\tabcellsep 21 Year 2020 Volume XX Issue I Version I ( ) H Global Journal of Computer Science and Technology\\
Les résultatsdu tableau 4 viennent confirmer les\tabcellsep TIC -performance\\
travaux de l'OCDE (2002) qui affirme que ?les gains se\tabcellsep La prise en compte de la variable médiatrice\\
produisent principalement ou uniquement, lorsque cette\tabcellsep ?formation des employés? dans la relation utilisation des\\
adoption est accompagnée d'autres changements et\tabcellsep TIC et performance, nous conduit à des résultats\\
investissements tels que la formation de la main\tabcellsep pertinents présentés dans les tableaux 5 ci-dessous.\\
\tabcellsep © 2020 Global Journals\end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_7}}\end{figure}
 			\footnote{L'Union Internationale de Télécommunications a pour objectifs d'établir des données concernant le secteur des télécommunications dans le monde. Il est considérée comme la principale source d'informations sur la normalisation, la réglementation et la technologie des télécommunications (voir UIT, « Une société de l'information pour tous -le rôle de la statistique dans la réalisation de cet objectif, 2003).\hyperref[b3]{4} Voir UIT(2012) "Mesurer la société de l'information".\hyperref[b4]{5} Ces chiffres proviennent du rapport de l'UIT (2012).} 			\footnote{You can see the computer age everywhere but in the productivity statistics », Robert Solow, 1987.Voir annexe1 pour plus de details. investissements en TIC.Selon le type de fonction de production 8\hyperref[b7]{8} La fonction de production est la formule qui permet de calculer la production en fonction des ressources utilisées de l'entreprise traditionnellement le capital et le travail.} 			\footnote{© 2020 Global Journals Utilisation Des TIC Et Performance Des IMF Au Cameroun} 			\footnote{Les EMF indépendants sont ceux qui appartiennent à la 1 ère , 2 ième , ou 3 ième catégorie et ne sont pas regroupés en réseau.} 			\footnote{( ) H Year 2020 Utilisation Des TIC Et Performance Des IMF Au Cameroun} 		 		\backmatter   			  			  			  				\begin{bibitemlist}{1}
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\end{document}
